[发明专利]数据处理方法和系统

说明书

本申请公开了一种数据处理方法和系统。其中，该方法包括：接收模型训练请求；获取模型训练请求的多组训练样本和初始模型，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及多帧训练影像的参考坐标，参考坐标是基于多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用多组训练样本对初始模型进行训练，得到定位模型；输出定位模型。本申请解决了相关技术中的数据处理方法无法实现海量医学影像快速检索的技术问题。

技术领域

本申请涉及医学影像处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和系统。

背景技术

在医学领域中，需要从海量的医学影像数据库中查找到感兴趣的部位或病灶的影像，对于CT(Computed Tomography，计算机断层成像)影像而言，可以使用DICOM(DigitalImaging and Communications in Medicine，医疗数位影像传输协定)的“BodyPartExamined”字段筛选出对应部位的影像序列，然后再逐一浏览每个序列，从中找到感兴趣的片段，整个过程费时费力。另外，影像数据库存储的影像数据来源于不同厂家的医疗设备，不同病灶通常采用不同的拍片方式，导致CT影像序列中单个横截面影像的“SliceLocation”字段无法统一，上述方法不适用于检索这种来源复杂的大规模影像数据集。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法和系统，以至少解决相关技术中的数据处理方法无法实现海量医学影像快速检索的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收模型训练请求；获取模型训练请求的多组训练样本和初始模型，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及多帧训练影像的参考坐标，参考坐标是基于多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用多组训练样本对初始模型进行训练，得到定位模型；输出定位模型。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：获取多组训练样本，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及多帧训练影像的参考坐标，参考坐标是基于多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用多组训练样本对初始模型进行训练，得到定位模型。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：接收待处理影像序列；利用定位模型对待处理影像序列进行处理，得到待处理影像序列中多帧待处理影像的定位结果，其中，至少一帧待处理影像的定位结果是基于至少一帧待处理影像包含的目标对象的分段特征确定的；输出多帧待处理影像的定位结果。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：获取待处理影像序列；利用定位模型对待处理影像序列进行处理，得到待处理影像序列中多帧待处理影像的定位结果，其中，至少一帧待处理影像的定位结果是基于至少一帧待处理影像包含的目标对象的分段特征确定的。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的数据处理方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机终端，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储器中存储的程序，其中，程序运行时执行上述的数据处理方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：接收模型训练请求；获取模型训练请求的多组训练样本和初始模型，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及多帧训练影像的参考坐标，参考坐标是基于多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用多组训练样本对初始模型进行训练，得到定位模型；输出定位模型。