[发明专利]抗打印扫描攻击的PDF文档水印方法及装置有效
申请号: | 202010677029.9 | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN112053275B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 王道顺;刘景财;刘乃熙;贾星星;巩林明 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06F21/16 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 打印 扫描 攻击 pdf 文档 水印 方法 装置 | ||
1.一种抗打印扫描攻击的PDF文档水印方法,其特征在于,包括以下步骤:
对初始PDF文档进行解析分析,得到所述初始PDF文档的文本行距信号;
将预设水印信息嵌入到文本行距信号中,生成含有水印的行距信号;
基于所述含有水印的行距信号由所述初始PDF文档生成最终PDF文档;
根据所述最终PDF文档生成文档图像,从所述文档图像中检测文本行的边界框,并计算所述最终PDF图像的行距信号,以提取得到水印信息;
还包括:
对所述行距信号基于预设优化量化步长的策略进行量化处理,以抵抗固定增益攻击;基于STDM的PDF文档水印算法,所述优化量化步长Δ自适应函数的表达式为:
其中,α是缩放因子,p=xTv是载体信号中第i个子信号x沿向量v的投影,yi-1是载体信号中第i-1个子信号的输出信号,||yi-1||ε是lε范数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述文档图像中检测文本行的边界框之前,还包括:
检测待文本检测的要求;
根据所述要求判断符合基于滑动窗口分类文本检测方式或者基于连接成分分析文本检测方式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在符合所述基于滑动窗口分类文本检测方式时,所述从所述文档图像中检测文本行的边界框,并计算所述最终PDF图像的行距信号,包括:
利用多种尺度的窗口在所述文档图像上滑动,且通过分类器将每个窗口标划分为文本段窗口或非文本段窗口;
对所述文本段窗口执行形态学操作,确定文本区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在符合所述基于连接成分分析文本检测方式时,所述从所述文档图像中检测文本行的边界框,并计算所述最终PDF图像的行距信号,包括:
提取所述文档图像的文本字符;
基于所述文本字符合成文本片段,并且过滤所述文本片段中非文本段,以将过滤的文本片段合成文本行。
5.一种抗打印扫描攻击的PDF文档水印装置,其特征在于,包括:
解析模块,用于对初始PDF文档进行解析分析,得到所述初始PDF文档的文本行距信号;
嵌入模块,用于将预设水印信息嵌入到文本行距信号中,生成含有水印的行距信号;
生成模块,用于基于所述含有水印的行距信号由所述初始PDF文档生成最终PDF文档;
提取模块,用于根据所述最终PDF文档生成文档图像,从所述文档图像中检测文本行的边界框,并计算所述最终PDF图像的行距信号,以提取得到水印信息;
还包括:
处理模块,用于对所述行距信号基于预设优化量化步长的策略进行量化处理,以抵抗固定增益攻击,基于STDM的PDF文档水印算法,所述优化量化步长Δ自适应函数的表达式为:
其中,α是缩放因子,p=xTv是载体信号中第i个子信号x沿向量v的投影,yi-1是载体信号中第i-1个子信号的输出信号,||yi-1||ε是lε范数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
检测模块,用于在从所述文档图像中检测文本行的边界框之前,检测待文本检测的要求;
判断模块,用于根据所述要求判断符合基于滑动窗口分类文本检测方式或者基于连接成分分析文本检测方式。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在符合所述基于滑动窗口分类文本检测方式时,所述提取模块进一步用于利用多种尺度的窗口在所述文档图像上滑动,且通过分类器将每个窗口标划分为文本段窗口或非文本段窗口,并对所述文本段窗口执行形态学操作,确定文本区域。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在符合所述基于连接成分分析文本检测方式时,所述提取模块进一步用于提取所述文档图像的文本字符,并基于所述文本字符合成文本片段,并且过滤所述文本片段中非文本段,以将过滤的文本片段合成文本行。
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