[发明专利]一种压制叠前地震资料线性干扰方法、存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 202010677069.3 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111736224B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 陈文超;胡杨丽江;王晓凯;师振盛 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 压制 地震 资料 线性 干扰 方法 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种压制叠前地震资料线性干扰方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、读取原始地震炮集资料;

S2、扫描分析原始地震炮集数据X中任一需要压制的线性干扰波视倾角信息,沿线性干扰波视倾角方向拉平干扰波并沿空间方向对拉平后数据进行随机抽样或者随机重排得到X′;

S3、对X′每道数据沿着时间方向使用一维离散傅里叶变换,将空间方向的每个频点排成Hankel矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,保留前三个范围内的奇异值重构数据,对重构的数据做一维逆离散傅里叶变换,得到线性干扰波的估计;将估计得到的线性干扰波数据反拉平后从原始炮集数据中减去,完成对应视倾角方向线性干扰波的压制;

S4、重复步骤S2和S3,直到原始炮集数据中所有需要压制的不同倾角方向的线性干扰波均被处理,压制线性干扰后的炮集数据用于后期速度分析、叠加处理、成像或地质结构分析。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,读取的原始地震炮集数据X包括两部分,X=XS+(XN1+XN2+…),XN1,XN2…表示不同视倾角的线性干扰波,XS表示其它信号;

首先,对炮集数据进行视倾角扫描分析,估计XN1,XN2…中某一线性干扰波的视倾角方向,沿此方向将X中的线性干扰波同相轴拉平再沿空间方向随机抽样或者随机重排得到新数据X′表达式。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,数据X′表达式如下:

其中,x′n,m为X′中第n行第m列的数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体为:

S301、对X′每道数据沿时间方向做一维离散傅里叶变换,得到对应的傅里叶系数矩阵F;

S302、用第i个频率切片数据堆砌Hankel矩阵Hi

S303、使用奇异值分解对矩阵Hi进行分解;

S304、取前三个范围内的奇异值重构,得到H′i,对H′i中数据进行反对角线平均,得到[f′i,1 … f′i,m],重复步骤S302~S304,直到每一个频率切片均被处理,得到F′,对F′的每个空间位置使用一维逆离散傅里叶变换后得到X″,将X″反拉平后得到XN1,XN2…中某一线性干扰数据,从原始炮集数据X中减去,重复上述步骤,直到XN1,XN2…均被减去,得到压制线性干扰波的结果XS

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S301中,一维傅里叶矩阵F的表达式如下:

其中,fn,m为F中第n行第m列的数据。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S302中,矩阵Hi如下:

其中,q为大于0小于m的任意正整数,fi,m为F中第i行第m列的数据。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S303中,使用奇异值分解如下:

其中,[u1 … uq],λγ,γ=1,…,m-q+1分别为Hi的左右奇异矩阵和奇异值,q为大于0小于m的任意正整数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学,未经西安交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010677069.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top