[发明专利]基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统

说明书

本发明提供了基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统，包括依次连接的数据采集模块、预处理模块和大数据分析模块，所述数据采集模块用于采集所在监测区域的电网设备监测数据并发送至预处理模块；所述预处理模块对电网设备监测数据进行异常检测，对检测出的异常电网设备监测数据进行标记，并将所有的电网设备监测数据发送至大数据分析模块；所述的大数据分析模块用于对预处理后的电网设备监测数据进行存储和可视化显示。本发明基于大数据技术实现了电网设备监测数据智能采集及处理，实用便捷，为后续对电网设备的状态监测、辅助决策分析以及大数据挖掘奠定了良好的数据基础。

技术领域

本发明涉及电网设备监测数据采集及处理技术领域，具体涉及基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统。

背景技术

随着智能电网信息化不断发展，对电网设备监测数据进行采集和处理是设备状态监测、辅助决策分析、大数据挖掘的重要基础。

发明内容

针对上述问题，本发明提供基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统，包括依次连接的数据采集模块、预处理模块和大数据分析模块，所述数据采集模块用于采集所在监测区域的电网设备监测数据并发送至预处理模块；所述预处理模块对电网设备监测数据进行异常检测，对检测出的异常电网设备监测数据进行标记，并将所有的电网设备监测数据发送至大数据分析模块；所述的大数据分析模块用于对预处理后的电网设备监测数据进行存储和可视化显示。

在一种能够实现的方式中，所述数据采集模块包括传感器节点、簇头和汇聚节点，传感器节点用于采集电网设备监测数据，所述簇头收集其簇内传感器节点发送的电网设备监测数据，所述汇聚节点用于将簇头收集的电网设备监测数据发送至所述预处理模块。

在一种能够实现的方式中，所述对电网设备监测数据进行异常检测，包括：若预设时间段内属于同一个簇的电网设备监测数据个数低于设定的个数阈值，则将该簇视为异常簇，将异常簇中的所有电网设备监测数据视为异常电网设备监测数据。

进一步地，所述对电网设备监测数据进行异常检测，还包括：

将电网设备监测数据与对应的预设数据阈值范围进行比较，若电网设备监测数据超出所述对应的预设数据阈值范围，将该电网设备监测数据视为异常电网设备监测数据。

在一种能够实现的方式中，所述的大数据分析模块包括存储单元和可视化单元，所述存储单元用于对预处理后的电网设备监测数据按照异常电网设备监测数据和正常电网设备监测数据两种类型进行分类存储，所述可视化单元用于对预处理后的电网设备监测数据进行可视化展示。

本发明的有益效果为：基于大数据技术实现了电网设备监测数据智能采集及处理，实用便捷，为后续对电网设备的状态监测、辅助决策分析以及大数据挖掘奠定了良好的数据基础。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的基于大数据技术的电网设备监测数据智能采集及处理系统的结构示意框图；

图2是本发明一个示例性实施例的大数据分析模块的结构示意框图。

附图标记：

数据采集模块1、预处理模块2、大数据分析模块3、存储单元10、可视化单元20。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。