[发明专利]一种脸部修容显示及关键点检测模型训练方法及终端在审

专利信息
申请号: 202010677334.8 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN113487489A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 高雪松;刘晓潇;陈维强;黄利;孙锦;李广琴;杨斌 申请(专利权)人: 青岛海信电子产业控股股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 王春波
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 脸部 显示 关键 检测 模型 训练 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种智能终端,其特征在于,包括:处理器和显示单元;

所述处理器用于将待修容人脸图像输入到人脸关键点检测模型中进行关键点检测,得到所述待修容人脸图像的人脸关键点;通过分析所述人脸关键点之间的位置关系,确定所述待修容人脸图像的脸型;根据所述待修容人脸图像的脸型,确定修容区域和所述修容区域对应的修容信息;

所述显示单元用于显示所述待修容人脸图像以及所述修容区域和所述修容信息。

2.根据权利要求1所述的终端,其特征在于,所述处理器具体被配置为:

根据人脸关键点之间的位置关系,确定用于确定脸型的脸型参数;

根据所述脸型参数与预设阈值的比较结果,确定所述待修容人脸图像的脸型。

3.根据权利要求1所述的终端,其特征在于,所述处理器具体被配置为:

根据脸型与修容区域的对应关系,确定所述待修容人脸图像的脸型对应的修容区域;以及,

根据修容区域与修容信息的对应关系,确定所述待修容人脸图像的修容区域对应的修容信息。

4.一种关键点检测模型训练设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

所述处理器用于根据人脸样本图像的人脸关键点确定关键点框;对所述关键点框进行数据增强,得到所述人脸样本图像的人脸框图集合;其中,所述人脸框图集合包括至少两个关键点框;将所述人脸框图集合中各关键点框包含的人脸图像输入到未训练的人脸关键点检测模型中,得到所述各人脸图像的人脸关键点;根据得到的各人脸图像的人脸关键点与所述人脸样本图像的人脸关键点之间的误差对所述人脸关键点检测模型中的参数进行调整,以使得到的各人脸图像的人脸关键点与所述人脸样本图像的人脸关键点之间的误差小于预设范围;

所述存储器用于存储所述人脸框图集合中各关键点框包含的人脸图像。

5.根据权利要求4所述的设备,其特征在于,所述处理器具体被配置为:

以多个预设的缩放系数分别对所述关键点框进行缩放,得到各缩放系数对应的关键点框;和/或,

将所述关键点框在所述人脸样本图像上移动,得到所述人脸样本图像不同位置的关键点框。

6.一种脸部修容显示方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:

将待修容人脸图像输入到人脸关键点检测模型中进行关键点检测,得到所述待修容人脸图像的人脸关键点;

通过分析所述人脸关键点之间的位置关系,确定所述待修容人脸图像的脸型;

根据所述待修容人脸图像的脸型,确定修容区域和所述修容区域对应的修容信息;

将所述修容区域和所述修容信息在所述待修容人脸图像上进行显示。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过分析所述人脸关键点之间的位置关系,确定所述待修容人脸图像的脸型,包括:

根据人脸关键点之间的位置关系,确定用于确定脸型的脸型参数;

根据所述脸型参数与预设阈值的比较结果,确定所述待修容人脸图像的脸型。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述待修容人脸图像的脸型,确定修容区域和所述修容区域对应的修容信息,包括:

根据脸型与修容区域的对应关系,确定所述待修容人脸图像的脸型对应的修容区域;以及,

根据修容区域与修容信息的对应关系,确定所述待修容人脸图像的修容区域对应的修容信息。

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