[发明专利]一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法在审

专利信息
申请号: 202010677371.9 申请日: 2020-07-14
公开(公告)号: CN111797635A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 潘定;叶迪;梁倬骞 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06F40/247;G06F40/242
代理公司: 深圳科湾知识产权代理事务所(普通合伙) 44585 代理人: 钟斌
地址: 510630 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面向 xbrl 领域 本体 语义 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,具体步骤为:

步骤1、通过会计词典中提取、整理会计术语的定义文本;

步骤2、对文本进行切词、去停用词和去重处理;

步骤3、构建会计术语有向网络图;

步骤4、基于会计词典构建网络图后,利用MATLAB R2016a计算出各节点的PageRank值,作为语义基元提取的依据;

步骤5、基于同义词林的语义基元进行合并。

2.根据权利要求1所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:所述步骤1中本文手动提取、整理了会计术语的定义文本,并汇总于Excel中。

3.根据权利要求1所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:步骤2具体为利用Python自带的jieba包进行切词,将会计词典中的4会计术语导入自定义词典,接着建立停用词表,并对每个术语的定义文本中的词语进行去重处理。

4.根据权利要求1所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:步骤3中具体构造思路是以词汇及切词后的定义文本为节点,词汇和定义文本间有一条有向边,具体是词汇指向若干个定义文本词汇,并且一词汇A的定义文本中出现另一个词汇B,那么A、B之间就存在一条有向边,具体是A指向B的一条有向边。

5.根据权利要求1所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:所述步骤4中语义基元存在于环路中PageRank值最大的点和非环路中的叶子节点。

6.根据权利要求1所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:所述步骤5中对提取出的语义基元存在着定义相近形式不同的词汇予以合并。

7.根据权利要求2所述的一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法,其特征在于:所述Excel用于会计词典的结构化整理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010677371.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top