[发明专利]一种考虑可调控负荷的主动配电网重构方法在审
申请号: | 202010677651.X | 申请日: | 2020-07-14 |
公开(公告)号: | CN111817306A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 王冰昆;吕红芳 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;G06N3/12 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 调控 负荷 主动 配电网 方法 | ||
本发明涉及一种考虑可调控负荷的主动配电网重构方法,包括以下步骤:1)采集主动配电网的结构参数和运行参数,所述配电网的结构参数和运行参数包括可调控负荷的结构参数和运行参数;2)采用双轨制协同种群进化算法对主动配电网的重构和可调控负荷的调度进行融合优化求解;所述主动配电网的重构具体为,根据所述主动配电网的结构参数和运行参数,采用预先建立的主动配电网重构模型,进行主动配电网的重构;所述可调控负荷的调度具体为,根据所述可调控负荷的结构参数和运行参数,采用预先建立的可调控负荷重构模型,进行可调控负荷的调度。与现有技术相比,本发明考虑了可调控负荷,提高了配电网重构效率以及重构精度。
技术领域
本发明涉及主动配电网重构方法领域,尤其是涉及一种考虑可调控负荷的主动配电网重构方法。
背景技术
目前的主动配电网重构一般不考虑可调控负荷对电网重构的影响,并没有对可调控负荷对配电网的作用进行更为细致全面的研究。在目前可调控负荷在配电系统中占比越来越大的情况下,如果不考虑可调控负荷的影响,重构的效率将会越来越低。
对于双目标优化算法,一般情况下两个优化问题的解空间形式差异较大,现有的技术对于主动配电网重构优化和其他负荷或者分布式电源等多目标的优化问题采用分步优化或者直接使用一种算法进行混合优化,这些方法主要有两个缺点1.虽然这些方法简单易操作但是这种分步优化的结果并不是本技术所研究的可调控负荷的调度配合主动配电网等双目标优化调度问题的最优解。2.如果将两个问题结合起来采用同一算法进行计算,那么整个计算将会十分复杂计算过程也将难以收敛。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种考虑可调控负荷,且保证双目标优化准确度的考虑可调控负荷的主动配电网重构方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种考虑可调控负荷的主动配电网重构方法,包括以下步骤:
参数采集步骤:采集主动配电网的结构参数和运行参数,所述配电网的结构参数和运行参数包括可调控负荷的结构参数和运行参数;
主动配电网重构步骤:采用双轨制协同种群进化算法对主动配电网的重构和可调控负荷的调度进行融合优化求解;
所述主动配电网的重构具体为,根据所述主动配电网的结构参数和运行参数,采用预先建立的主动配电网重构模型,进行主动配电网的重构;
所述可调控负荷的调度具体为,根据所述可调控负荷的结构参数和运行参数,采用预先建立的可调控负荷重构模型,进行可调控负荷的调度。
进一步地,所述双轨制协同种群进化算法具体为,所述主动配电网的重构的次数达到第一次数后,相应进行第二次数的所述可调控负荷的调度,然后返回进行所述主动配电网的重构,实现循环优化求解,所述第一次数大于所述第二次数。
进一步地,采用CE-NSGA-II算法进行所述主动配电网的重构。
进一步地,所述CE-NSGA-II算法根据所述主动配电网重构模型的可行解,构建有母种群和子种群,采用染色体交叉法求解所述子种群的适应度;
所述染色体交叉法包括以下步骤:
S101:将所述母种群和子种群合并为一个暂时的种群,然后进行排序,得到多个非劣性质的支配层;
S102:对各支配层排序,从而构建下一代母种群;
S103:选取所述步骤S102获取的母种群的个体代表;
S104:对所述步骤S101获取的母种群依次进行变异、交叉和选择操作,得到下一代子种群,并计算子种群的适应度;
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