[发明专利]一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法

权利要求书

1.一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：锐边生成

将原始模糊图进行编码，经过修复网络的微调去除噪声信息，最后使用解码器将清晰的轮廓图恢复出来；

使用Sober算子及Canny算子分别对图像进行轮廓提取，并与前述解码器恢复的轮廓组成序列，使用LSTM对图像轮廓进行进一步的修复提取，最终生成锐边；

S2：多尺度图像锐边对生成

将原始模糊图和锐边分别进行采样编码，将尺寸相同的图编码及锐边编码一一配对，输出图编码及锐边编码对，具体为：

进行一次下采样编码及二次下采样编码并且配对，输出为三个二元组：二次下采样图像锐边编码对L1_Img, L1_Edge，一次下采样图像锐边编码对L2_Img, L2_Edge和无下采样图像锐边编码对L3_Img, L3_Edge；

S3：潜在清晰图生成

使用多尺度修复框架进行潜在清晰图生成：

二次采样修复：将L1_Img, L1_Edge输入生成器生成第一张修复图进行一次上采样得到二次采样的修复图L1_Deblur；

一次采样修复：将L1_Deblur与 L2_Img, L2_Edge结合生成三元组L1_Deblur, L2_Img, L2_Edge输入生成器生成第二张修复图，同时进行一次上采样得到二次采样的修复图L2_Deblur；

原始维度修复：将L2_Deblur与 L3_Img, L3_Edge结合生成三元组L2_Deblur, L3_Img, L3_Edge输入生成器生成最终修复图L3_Deblur。

2.根据权利要求1所述的一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法，其特征在于，所述步骤S1中，去除噪声使用残差块。

3.根据权利要求1所述的一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法，其特征在于，所述步骤S1中，编码时，编码器使用VGG16预训练模型的最后一层卷积输出作为图像特征编码。