[发明专利]一种AI智能风控建模方法在审
| 申请号： | 202010679678.2 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111898879A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 崔忠浩 | 申请（专利权）人： | 北京海恩炼鑫台信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 陈月婷 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ai 智能 建模 方法 | ||
1.一种AI智能风控建模方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.准备数据，收集存量数据样本；
S2.对数据样本进行预处理，根据数据样本的属性建立宽表数据集；
S3.对所述数据集进行划分，将数据集划分成训练集、测试集和验证集；
S4.建立训练模型；
S5.使用训模型训练，并调整损失函数和优化器；
S6.评估优化，使用S2中所述测试机评估训练模型的测试准确度；
S7.公布，并在业务场景中应用；
S8.应用的数据沉淀并反馈至S1处进入收集的样本中。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能风控建模方法，其特征在于，S4中所述训练模型采用PyTorch开源AI算法框架建立，并通过配置参数对训练过程中的PyTorch开源AI算法框架的调用及数据参数。
3.根据权利要求1所述的一种AI智能风控建模方法，其特征在于，所述数据样本包括用户的基本信息数据，银行交易流水信息数据，产品持有信息数据，征信数据。
4.根据权利要求1所述的一种AI智能风控建模方法，其特征在于，S2中所述对数据样本预处理包括整理样本数据的特征，并根据特征标签化建立宽表数据集。
5.根据权利要求1所述的一种AI智能风控建模方法，其特征在于，S7中所述公布前使用验证集验证模型后发布。
6.根据权利要求1所述的一种AI智能风控建模方法，其特征在于，所述S7在公布模型时，还同时公布与模型相关的样本属性，并根据与模型相关性从高至低依次排列。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
