[发明专利]自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法

权利要求书

1.自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法，其特征在于，该方法具体是：

步骤(1).输入的人脸图像经过预处理后得到标准单个人脸灰度图像；

步骤(2).根据双眼之间距离L确定正方形的待编码像素的局部邻域大小，取范围内的奇数个像素作为正方形局部邻域的边长，局部邻域中心的像素即为中心像素；

步骤(3).在包围中心像素相邻的八个像素中均匀选取四个像素作为内层像素；在包围中心像素最外层的像素中均匀选取四个像素作为外层像素，四个外层像素围成的正方形的对角线与四个内层像素围成的正方形的对角线的夹角为45°；

步骤(4).根据归一化线性加权的方式计算自适应阈值μ：

其中，为四个内层像素值，为四个外层像素值，R₁为四个内层像素所在圆周的半径，R₂为四个外层像素所在圆周的半径；

步骤(5).以八个像素中任一内层像素作为起始，依次间隔从内层像素到外层像素全部取到；每次取到一个内层像素或外层像素，将取到的像素值与自适应阈值比较：如大于等于自适应阈值，记为1，如小于则记为0；将每次比较得到的1或者0按照先后的顺序放入从高位到低位的一个字节的8个比特位上，形成一个字节；将该字节对应的十进制值作为此中心像素的局部二值模式编码值；

步骤(6).将标准单个人脸灰度图像中的每一个像素作为中心像素，重复步骤(2)～(5)，得到该人脸的局部二值模式编码特征图。

2.如权利要求1所述的自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法，其特征在于：所述的预处理包括定位、分割和归一化处理。

3.如权利要求1所述的自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法，其特征在于：所述的内层像素为与中心像素相邻的正上、正左、正下、正右四个像素。

4.如权利要求1所述的自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法，其特征在于：所述的内层像素为与中心像素相邻的左上、左下、右下、右上四个像素。

5.如权利要求1所述的自适应延展交叉型局部二值模式的人脸特征提取方法，其特征在于：对于标准单个人脸灰度图像中靠近边缘的像素，如不符合局部邻域大小确定规则，则对该像素不进行编码。