[发明专利]一种动态身份识别方法及装置

说明书

本发明提供一种动态身份识别方法及装置，方法包括：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。本发明提高了识别的准确度与可靠性，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别和更精准的目标身份识别，且设备成本较低。

技术领域

本发明主要涉及目标识别技术领域，具体涉及一种动态身份识别方法及装置。

背景技术

目前人脸识别方法日益成熟，多侧重于配合场景下的静态人脸识别。在监控场景中，受到摄像头安装位置与角度、抓拍距离、目标活动及光线变化等因素干扰时，基于人脸特征的目标身份识别准确度急剧下降。

采用深度学习进行目标身份识别算法的研究，提取高维特征后，通常采用余弦距离计算特征相似度，得到特征的匹配结果。由于监控场景中目标生物特征受到多方面现实因素的干扰，基于单模态特征(如人脸特征)的识别准确度往往难以满足人们的需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种动态身份识别方法及装置。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种动态身份识别方法，包括如下步骤：

分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；

分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；

将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；

分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；

对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。

本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种动态身份识别装置，包括：

图像获得模块，用于分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；

标记处理模块，用于分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；

图像配对模块，用于将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；

匹配结果分析模块，用于分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；

识别结果获得模块，用于对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。

本发明的有益效果是：通过分别对多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像的标记处理得到多个人脸图像和多个行人图像，实现了对识别目标的实时跟踪，将多个人脸图像与多个行人图像的图像配对处理得到多个目标配对组，分别对多个目标配对组的匹配结果分析得到多个匹配结果，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别，对多个匹配结果的识别判定得到目标身份识别结果，提高了识别的准确度与可靠性，实现更精准的目标身份识别，且设备成本较低。

附图说明

图1为本发明实施例提供的动态身份识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的动态身份识别方法匹配结果筛选示意图；

图3为本发明实施例提供的动态身份识别装置的模块框图。

具体实施方式