[发明专利]基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法和系统

权利要求书

1.基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取电网系统运行场景下的相关影响数据，并对数据进行预处理，构建内、外部数据特征集；

S2、根据步骤S1，建立电网发展评价参数体系；

S3、分别进行不同电网状态的划分；

S4、将内、外部影响因素数据作为输入，各电网状态划分作为输出，利用神经网络算法进行训练，构建电网发展综合评级模型，挖掘输入、输出数据之间的关联性；

S5、依据电网参数评价及求解电网发展综合评级模型，对各电网发展综合评级，确定各电网自身特点的综合评级结果。

2.如权利要求1所述的基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法，其特征在于，所述对数据进行预处理，构建内、外部数据特征集包括以下步骤：

S11、基于数据调研和分类收集，采用ARMA、神经网络等方法对电网内部单类型数据进行分析研究，寻找数据变化规律和发展趋势；采用编辑距离算法等提取数据典型特征，构建内部数据特征集；

S12、参考电网指标映射数据表的关联规则，对电网外部数据进行归一化处理，并结合统计学算法、向量机法对归一后的数据集进行特征分析，构建外部数据特征集。

3.如权利要求2所述的基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S21、根据步骤S1中的内、外部数据特征集中的数据建立表征电网发展状态和运行状态的指标体系；结合数据时序信息和空间逻辑信息建立综合参数评估体系，形成具备数据时空特性电网发展运行场景集；

S22、使用数据挖掘算法对发展状态数据和运行状态数据进行特征提取和归类。

4.如权利要求3所述的基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法，其特征在于，所述发展状态数据和运行状态数据提取特征方法具体为：

为提炼数据全时序信息，将数据分为较高区间、正常区间、临界区间以统计其各自的总时长，或基于方差等离散程度的度量以评估其运行状态变化的健康程度；结合电网发展实际提炼网架结构等空间信息，先将网架拓扑直接进行编码存储，再考虑节点密度、线路密度参数提取，以直观地展现电网发展水平。

5.如权利要求1所述的基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法，其特征在于，所述分别进行不同电网状态的划分具体包括以下步骤：

S31、根据电网发展评价参数，发掘并分析计及时序的电网内、外部参数对各项参数的关联影响；

S32、分析各评价参数随电网运行全过程的变化，分别进行不同电网状态的划分。

6.基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析系统，其特征在于，包括：

数据输入单元：用于输入电网系统运行场景下的相关影响数据，包括内部运行数据和外部数据；

数据处理单元：对数据输入单元的数据进行预处理，获得构建内、外部数据特征集；

评价参数体系建立单元：用于根据数据处理单元构建的内、外部数据特征集，建立电网发展评价参数体系；

电网状态的划分单元：根据评价参数体系建立单元的评价参数，进行不同电网状态的划分；

电网发展综合评级模型建立单元：用于将内、外部影响因素数据作为输入，各电网状态划分作为输出，利用神经网络算法进行训练，构建电网发展综合评级模型，挖掘输入、输出数据之间的关联性；

电网发展综合评级输出单元：用于依据电网参数评价及求解电网发展综合评级模型，对各电网发展综合评级，确定并输出各电网自身特点的综合评级结果。

7.计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法。

8.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于多元信息深度挖掘的电网发展诊断分析方法。