[发明专利]老年人群老年痴呆病风险预测方法

权利要求书

1.一种老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取大脑检测样本数据集，并对所述大脑检测样本数据集进行预处理；

通过SVM算法对预处理后的大脑检测样本数据进行多个维度的特征提取；

通过所提取的特征对神经网络进行训练，以得到老年痴呆病风险预测模型；

获取待预测大脑检测数据，并将所述待预测大脑检测数据输入所述老年痴呆病风险预测模型，以实现老年痴呆病风险预测。

2.根据权利要求1所述的老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，通过交互式web实施所述老年人群老年痴呆病风险预测方法。

3.根据权利要求1所述的老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，所述大脑检测样本数据集来自于OASIS，包括处于预设年龄段、男女比例平衡、均惯用右手的多个受试者的老年痴呆病患病状况数据。

4.根据权利要求3所述的老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，对所述大脑检测样本数据集进行预处理，包括：

去除无用的数据维度；

去除空值；

对于各个维度的数据通过箱图、直方图、堆砌图、线性回归图进行观察，将不规范或明显错误的数据剔除。

5.根据权利要求4所述的老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，所述神经网络包括输入层、隐层和输出层，所述神经网络采用relu和sigmoid激活函数。

6.根据权利要求2所述的老年人群老年痴呆病风险预测方法，其特征在于，所述交互式web还用于实现登录注册、新闻内容查看、新闻评论和问卷调查。