[发明专利]一种智能疑犯追踪方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种智能疑犯追踪方法、系统及计算机可读存储介质，属于疑犯追踪技术领域技术领域，解决了现有技术中疑犯追踪效率较低的问题。一种智能疑犯追踪方法，包括以下步骤：获取案件的嫌疑人外貌特征信息以及案件监控视频，根据嫌疑人个人特征信息以及案件监控视频得到若干嫌疑目标，对嫌疑目标进行锁定；获取嫌疑目标所在案件监控视频对应的视频监控装置的位置，调取所述位置的一定区域范围内的城市地图，根据一定区域范围内的城市地图，对该一定区域范围内的监控点进行排序，得到监控点排序结果及监控点网络；根据监控点排序结果，对嫌疑目标进行排查，根据监控点网络获取嫌疑目标的最终行进路线。本发明所述方法提高了疑犯追踪效率。

技术领域

本发明涉及疑犯追踪技术领域，尤其是涉及一种智能疑犯追踪方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着目前图像侦查技术的不断发展，通过监控可提取大量的目标信息，但海量的图像数据、目标信息及目标线索，不能在短时间内进行多样归纳及深度应用，对目标线索实现精准分类并确定线索价值耗费了办案人员大量的时间，降低了侦查工作的时效性，且办案人员基于经验的判断及筛选降低了信息采集提取的准确性。

现如今，城市监控网络逐渐完善，智能监控技术涉及多个研究领域，运动目标检测和运动目标追踪是智能视频监控技术的两个主要研究方向，在通过监控设备锁定目标后，需要对嫌疑人进行实时追踪，及时判断出嫌疑人可能的逃逸路径。面对海量的监控设备，采用大范围人工排查的方法既耗费了大量人力物力，使得疑犯追踪效率较低，又可能错失疑犯的抓捕时机。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种智能疑犯追踪方法，以解决现有技术中疑犯追踪效率较低的技术问题。

一方面，本发明提供了一种智能疑犯追踪方法，包括以下步骤：

S1、获取案件的嫌疑人外貌特征信息以及案件监控视频，根据所述嫌疑人个人特征信息以及案件监控视频得到若干嫌疑目标，对所述嫌疑目标进行锁定；

S2、获取嫌疑目标所在案件监控视频对应的视频监控装置的位置，调取所述位置的一定区域范围内的城市地图，根据所述一定区域范围内的城市地图，对该一定区域范围内的监控点进行排序，得到监控点排序结果及监控点网络；

S3、根据监控点排序结果，对嫌疑目标进行排查，根据所述监控点网络获取所述嫌疑目标的最终行进路线。

进一步地，根据所述嫌疑人个人特征信息以及案件监控视频得到若干嫌疑目标，具体包括，对案件监控视频设置截图帧，截取图像，计算所截取的图像中每个像素的灰度值，生成灰度图像颜色表，获得灰度图像，运用空间域中的线性平滑以及非线性滤波的中值滤波进行灰度图像压缩和降噪，根据压缩和降噪后的灰度图像，利用多目标聚类提取目标信息，根据所述嫌疑人个人特征信息及目标信息，得到若干嫌疑目标。

进一步地，根据所述一定区域范围内的城市地图，对该一定区域范围内的监控点进行排序，得到监控点排序结果，具体包括，对一定区域范围内的城市地图进行预处理，将所述城市地图提取为二维弧段及节点，得到城市地图的道路拓扑结构，创建相应的道路名称及通路等级，结合城市监控网络的GPS定位、道路名称及通路等级，将监控点匹配放置入地图道路中，根据道路拓扑结构及人群密度，对监控点进行排序，得到监控点排序结果。

进一步地，根据道路拓扑结构及人群密度，对监控点进行排序，得到监控点排序结果，具体包括，根据道路拓扑结构及人群密度，对监控点进行等级排序并赋予权值，依据权值从大到小，对监控点进行排序，得到排序结果。

进一步地，根据所述监控点网络获取所述嫌疑目标的最终行进路线，具体包括，根据监控视频确定嫌疑目标的起点及终点，利用最短路径的方法，确定嫌疑目标的最优路径，以所述最优路径作为嫌疑目标的最终行进路线。