[发明专利]建模参数的配置方法、装置、设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202010681506.9 | 申请日: | 2020-07-15 |
公开(公告)号: | CN112000330A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 陆德;徐明志 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/35 | 分类号: | G06F8/35;G06F9/445 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建模 参数 配置 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请公开了建模参数的配置方法、装置、设备和计算机存储介质,涉及人工智能、深度学习技术领域。包括:接收来自用户的建模请求;获取建模请求对应的可选任务类型以及各可选任务类型对应的网络配置文件以生成网络配置页面返回给用户,并获取用户输入的网络参数配置项的值;依据预设的参数关联文件,确定与网络参数配置项的值相关联的数据配置文件以生成数据参数配置页面返回给用户,并获取用户输入的数据参数配置项的值;依据参数关联文件,确定与网络参数配置项的值相关联的算力配置文件,依据算力配置文件以及计算资源的当前状况生成算力参数配置页面返回给用户,并获取用户输入的算力参数配置项的值;依据获取的各配置项的值,进行建模处理。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别和涉及人工智能、深度学习技术领域下的建模参数的配置方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
近年来,人工智能技术在国内外掀起了巨大的发展浪潮。人工智能技术在行业应用落地时,需要面临建模开发过程中的各种参数配置。然而,目前关于建模开发过程的参数配置仍停留在代码配置阶段,建模的入门门槛高。即便存在一些使用文档可供用户使用,但需要用户阅读和学习使用文档,了解各类参数值的意义和参数间的关联关系,然后以代码形式进行建模参数的配置,显然学习成本很高,建模效率低下。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种建模参数的配置方法、装置、设备和计算机存储介质,以便降低学习成本、提高建模效率。
第一方面,本申请提供了一种建模参数的配置方法,包括:
接收来自用户的建模请求;
获取所述建模请求对应的可选任务类型以及各可选任务类型对应的网络配置文件,依据所述网络配置文件生成网络配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述网络配置页面输入的网络参数配置项的值;
依据预设的参数关联文件,确定与所述网络参数配置项的值相关联的数据配置文件,依据所述数据配置文件生成数据参数配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述数据参数配置页面输入的数据参数配置项的值;
依据所述参数关联文件,确定与所述网络参数配置项的值相关联的算力配置文件,依据所述算力配置文件以及计算资源的当前状况生成算力参数配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述算力参数配置页面输入的算力参数配置项的值;
依据获取的所述网络参数配置项的值、数据参数配置项的值以及算力参数配置项的值,进行建模处理。
第二方面,本申请提供了一种建模参数的配置装置,包括:
配置交互单元,用于接收来自用户的建模请求;
网络配置单元,用于获取所述建模请求对应的可选任务类型以及各可选任务类型对应的网络配置文件,依据所述网络配置文件生成网络配置页面;
所述配置交互单元,还用于将所述网络配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述网络配置页面输入的网络参数配置项的值;
数据配置单元,用于依据预设的参数关联文件,确定与所述网络参数配置项的值相关联的数据配置文件,依据所述数据配置文件生成数据参数配置页面;
所述配置交互单元,还用于将所述数据参数配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述数据参数配置页面输入的数据参数配置项的值;
算力配置单元,用于依据所述参数关联文件,确定与所述网络参数配置项的值相关联的算力配置文件,依据所述算力配置文件以及计算资源的当前状况生成算力参数配置页面;
所述配置交互单元,还用于将所述算力参数配置页面返回给所述用户,并获取所述用户在所述算力参数配置页面输入的算力参数配置项的值;
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