[发明专利]气动力与流场相关性数据分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010681508.8 申请日: 2020-07-15
公开(公告)号: CN111897854B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 徐胜金;周舟;贺晓娜;王勇;鲍欢欢;刘锦生 申请(专利权)人: 清华大学;中国汽车工程研究院股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/215
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 彭一波
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 气动力 相关性 数据 分析 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种气动力与流场相关性数据分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质。本发明通过对气动力与流场测量数据的数据分析方法进行整合,开发出了一整套数据分析技术,能够快速、准确地从测量原始数据中挖掘有价值的信息,提高了气动力与流场测量数据分析的便利性。

技术领域

本发明设计一种气动力与流场相关性数据分析技术,属于流体测量的数据分析技术领域。具体地,本发明设计一种气动力与流场相关性数据分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

气动力与流场的测量以及数据分析是实验流体力学所关心的重要问题。气动力与流场测量往往会产生大规模的时序数据,为了能从测量数据中获取有价值的信息,需使用正确有效的数据分析方法进行数据挖掘。挖掘到有价值的信息往往需要尝试众多的数据分析方法,但目前对气动力与流场测量数据的分析方法较为零散,使得数据分析过程较为繁琐。

发明内容

为解决如上所述的问题,本发明对气动力与流场测量数据的数据分析方法进行整合,开发出一整套数据分析技术,能够快速、准确地从测量原始数据、即时序数据中挖掘有价值的信息,提高了气动力与流场测量数据分析的便利性。

在第一方面中,本发明涉及一种气动力与流场相关性数据分析方法,包括:

S1:将气动力与流场的测量原始数据存储至数据储存模块;所述测量原始数据为时序数据;

S2:从数据储存模块中提取原始数据至数据预处理模块,对数据进行预处理,将预处理后的数据存储至数据储存模块;

S3:从数据储存模块中提取预处理数据至数据分析模块,对数据进行分析后,将数据分析结果存储至数据储存模块;

S4:从数据储存模块中调用数据分析结果至数据显示模块,显示数据分析结果,对数据分析结果进行处理后,将最终显示结果存储至数据储存模块。

在优选的实施方式中,气动力与流场的测量原始数据按照测量仪器划分,包括天平数据、热线数据、PIV(粒子图像测速)数据、压力扫描阀数据中的一个或多个;在更优选的实施方式中,气动力与流场的测量原始数据包括天平数据、热线数据、PIV(粒子图像测速)数据和压力扫描阀数据;其中,天平数据为气动力数据,热线、PIV、压力扫描阀数据为流场数据。

在优选的实施方式中,步骤S2包括:从数据储存模块提取原始数据至数据预处理模块,所述原始数据已在S1步骤中存储至数据储存模块;对数据进行筛选,去掉可疑数据;选取合适的核函数对一维时序信号或图像进行滤波降噪;将滤波降噪后的预处理数据存储至数据储存模块。

在优选的实施方式中,步骤S3包括:从数据储存模块提取预处理数据至数据分析模块,所述预处理数据已在S2步骤中通过数据预处理模块完成预处理并存储至数据储存模块;对气动力数据和流场数据采用各自的数据分析方法进行分析,并计算气动力与流场的相关性;将数据分析后的结果存储至数据储存模块。

在优选的实施方式中,所述数据分析模块包括气动力数据分析子模块、流场数据分析子模块和气动力与流场相关性数据分析子模块;气动力数据分析子模块用于分析气动力数据,流场数据分析子模块用于分析流场数据,气动力与流场相关性数据分析子模块用于气动力与流场相关性分析。

在优选的实施方式中,通过气动力数据分析子模块对气动力数据进行统计分析、谱分析和小波分析中的一个或多个;在更优选的实施方式中,通过气动力数据分析子模块对气动力数据进行统计分析、谱分析和小波分析。其中,统计分析优选包括平均气动力分析和脉动气动力分析。

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