[发明专利]一种智能校园自习室监控管理系统在审
| 申请号： | 202010681572.6 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111898492A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 张智恒;李明 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安中科汇知识产权代理有限公司 61254 | 代理人： | 王培境 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 智能 校园 自习室 监控 管理 系统 | ||
1.一种智能校园自习室监控管理系统，包括监控模块(1)、传输模块(2)、PC端(3)、图形预处理模块(31)和反馈模块(4)，其特征在于，所述监控模块(1)的输出端与传输模块(2)的输入端电性连接，所述传输模块(2)的输出端与PC端(3)的输入端电性连接，所述PC端(3)的输出端与反馈模块(4)的输入端网络连接。
2.根据权利要求1所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述PC端(3)由图形预处理模块(31)、人脸检测模块(32)、行为特征识别模块(33)、人脸识别模块(34)与分类统计模块(35)组成，所述图形预处理模块(31)的输出端与人脸检测模块(32)的输入端数据连接，所述人脸检测模块(32)的输出端分别与行为特征识别模块(33)及人脸识别模块(34)的输入端数据连接，所述行为特征识别模块(33)及人脸识别模块(34)的输出端均与分类统计模块(35)的输入端数据连接。
3.根据权利要求1所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述监控模块(1)由自习室内多个摄像头构成。
4.根据权利要求2所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述人脸检测模块(32)、行为特征识别模块(33)、人脸识别模块(34)基于深度卷积神经网络处理，深度卷积神经网络基于深度学习Tensorflow框架建立。
5.根据权利要求2所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述人脸识别模块(34)的模型为FaceNet。
6.根据权利要求2所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述行为特征识别模块(33)为阶段特征融合卷积神经网络。
7.根据权利要求1所述的一种智能校园自习室监控管理系统，其特征在于，所述PC端(3)的输出端与校内程序APP的输入端之间通过网络连接。
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