[发明专利]风力发电机组的监控方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种风力发电机组的监控方法、系统及计算机可读存储介质。风力发电机组的监控方法，包括：获取所述风力发电机组的内部环境温度数据和外部环境温度数据，以及所述风力发电机组的零部件温度数据。根据所述零部件温度数据与所述内部环境温度数据的差值确定第一统计量，根据所述零部件温度数据与所述外部环境温度数据的差值确定第二统计量。根据所述第一统计量和所述第二统计量，判断所述零部件温度数据是否满足设定要求。

技术领域

本申请涉及风力发电机领域，尤其涉及一种风力发电机组的监控方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着时代的进步和人类环保意识的提升，对可再生清洁能源的开发和利用越来越受到国际社会的重视。为世界范围内技术最成熟、最具规模化商业开发潜力的新能源之一，风能具有蕴藏量丰富、可再生、分布广、无污染等特性，具备规模化开发利用价值。风能作为一种储量丰富、可再生、零排放的清洁能源，风力发电技术已经成为各国争相发展的重要领域，并且已经被提升到了国家战略的高度。

风电机组的状态监测技术通过温度、转速、振动等传感器对机组的叶轮、齿轮箱、发电机、偏航与变桨机构等关键位置进行实时数据采集、监控和相关数据分析，了解机组的运行健康状态，及时发现故障征兆，提前进行相关故障的处理及发电运行的合理安排，从而提高运营效率，降低运维成本，使效益最大化。

由于风电机组在不同工作环境中，受到环境影响零部件的温度所反映出的情况是不同的，现有相关技术中不能有效监测到环境因素对风力发电机组的零部件的温度的影响会降低监测的准确性，容易造成虚假警报，增加了运维成本。

发明内容

本申请提供一种风力发电机组的监控方法、系统及计算机可读存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种风力发电机组的监控方法，包括：

获取所述风力发电机组的内部环境温度数据和外部环境温度数据，以及所述风力发电机组的零部件温度数据；

根据所述零部件温度数据与所述内部环境温度数据的差值确定第一统计量，根据所述零部件温度数据与所述外部环境温度数据的差值确定第二统计量；

根据所述第一统计量和所述第二统计量，判断所述零部件温度数据是否满足设定要求。

可选地，所述根据所述第一统计量和所述第二统计量，判断所述零部件温度数据是否满足设定要求，进一步包括：

采用多变量检验方法对所述第一统计量和所述第二统计量进行检验分析，确定所述第一统计量和所述第二统计量之间的检验值和所述检验值的上限值；

监控所述检验值是否超出所述上限值，以判断所述零部件温度数据是否满足设定要求。

可选地，所述多变量检验方法包括霍特林T平方分布检验方法，所述采用多变量检验方法对所述第一统计量和所述第二统计量进行检验分析，进一步包括：采用霍特林T平方分布检验方法对所述第一统计量和所述第二统计量进行检验分析。

可选地，所述获取所述风力发电机组的内部环境温度数据和外部环境温度数据，以及所述风力发电机组的零部件温度数据，包括：

获取设定数量的所述内部环境温度数据、所述外部环境温度数据以及所述零部件温度数据；

所述采用多变量检验方法对所述第一统计量和所述第二统计量进行检验分析，确定所述第一统计量和所述第二统计量之间的检验值和所述检验值的上限值，进一步包括：

根据所述第一统计量、所述第二统计量、所述设定数量个所述第一统计量的均值、以及所述设定数量个所述第二统计量的均值，确定所述第一统计量和所述第二统计量之间的检验值；

根据所述内部环境温度数据、所述外部环境温度数据以及所述零部件温度数所确定的统计量的个数值和所述设定数量，经过卡方分布确定所述上限值。