[发明专利]用户资源分配策略确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户资源分配策略确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的基础数据，所述用户的基础数据包括用户状态数据、用户行为数据、用户资源占用数据；

由所述基础数据中提取账龄参数、观察时间、资源分配时间；

将所述账龄参数、所述观察时间、所述资源分配时间输入资源损失预测函数，生成损失率曲线；

基于所述损失率曲线确定所述用户的资源分配策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据历史用户的基础数据和其对应的损失率数据拟合生成所述损失率预测函数。

3.如权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，根据历史用户的基础数据和其对应的损失率数据拟合生成所述损失率预测函数，包括：

将历史用户的损失率数据进行分解，拆分成账龄参数集合、观察时间集合、资源分配时间集合；

对所述账龄参数集合、所述观察时间集合、所述资源分配时间集合分别进行拟合生成内生函数、外生函数和起始点函数；

基于所述内生函数、所述外生函数和所述起始点函数生成所述损失率预测函数。

4.如权利要求1-3中任所述的方法，其特征在于，将历史用户的损失率数据进行分解，拆分成账龄参数集合、观察时间集合、资源分配时间集合，包括：

对所述历史用户的损失率数据进行对数单位转换；

对转换后的损失率数据进行分解，拆分成所述账龄参数集合、所述观察时间集合、所述资源分配时间集合。

5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，对所述账龄参数集合、所述观察时间集合、所述资源分配时间集合分别进行拟合生成内生函数、外生函数和起始点函数，包括：

对所述账龄参数集合进行高斯过程拟合以生成所述内生函数；

对所述观察时间集合进行三角函数拟合以生成所述外生函数；

对所述资源分配时间集合进行高斯过程拟合以生成所述起始点函数。

6.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，基于所述内生函数、所述外生函数和所述起始点函数生成所述损失率预测函数，包括：

对所述内生函数、所述外生函数和所述起始点函数中的任意两个进行逐步迭代拟合以生成所述损失率预测函数。

7.如权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，对所述内生函数、所述外生函数和所述起始点函数中的任意两个进行逐步迭代拟合以生成所述损失率预测函数，包括：

η(y(m，t，v))＝f(m)+g(t)+h(v)+ε；

其中，η(y(m，t，v))为所述损失率预测函数，f(m)为所述内生函数，g(t)为所述外生函数，h(v)为所述起始点函数，m为所述账龄参数，t为所述观察时间，v为所述资源分配时间，ε为常数变量。

8.一种用户资源分配策略确定装置，其特征在于，包括：

数据模块，用于获取用户的基础数据，所述用户的基础数据包括用户状态数据、用户行为数据、用户资源占用数据；

提取模块，用于由所述基础数据中提取账龄参数、观察时间、资源分配时间；

输入模块，用于将所述账龄参数、所述观察时间、所述资源分配时间输入资源损失预测函数，生成损失率曲线；

策略模块，用于基于所述损失率曲线确定所述用户的资源分配策略。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。