[发明专利]多场景视频监测方法及装置

权利要求书

1.一种多场景视频监测方法，其特征在于，所述方法应用于通过M路监测路数的分析监测模块监测N个场景的监测装置，其中，NM；所述方法包括：

获取所述N个场景的视频流数据；

接收所述N个场景中可能同时存在预定目标的场景数量最大值Y；

每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片，形成第一图片流，且每间隔所述第一预设时长则形成一新的第一图片流；

通过所述M路分析监测模块中的X路分析监测模块判断所述第一图片流中的图片是否存在所述预定目标；其中，所述X路的路数不大于M与Y的差值；

当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标时，对存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。

2.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法，其特征在于，所述每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片，形成第一图片流的步骤具体包括：

配置第一预定时长；

判断所述第一预定时长是否小于I帧间隔时长；

当所述第一预定时长小于所述I帧间隔时长时，则对每个所述场景的视频流数据进行解码并每间隔所述第一预定时长抽取一帧YUV图片，形成第一图片流；

当所述第一预定时长不小于所述I帧间隔时长时，则每间隔所述第一预定时长抽取每个所述场景的视频流数据中的I帧进行解码并转YUV图片，形成第一图片流。

3.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法，其特征在于，进一步包括：当所述第一图片流中的图片不存在所述预定目标时，不对多个所述场景的视频流数据进行分析监测并返回获取所述N个场景的视频流数据的步骤。

4.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法，其特征在于，进一步包括：

所述每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片，形成第一图片流的步骤的同时，对每个所述场景的视频流数据进行缓存处理；其中，每个所述视频流数据的缓存大小为所述第一预定时长与所述视频流数据的帧率的乘积；

所述当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标时，对存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括：

当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标时，对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。

5.根据权利要求4所述的多场景视频监测方法，其特征在于，当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标时，对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括：

获取所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’；

判断所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’是否大于M-X；

若所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’大于M-X，则发送异常提醒；若所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’不大于M-X，则对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。

6.根据权利要求4所述的多场景视频监测方法，其特征在于，所述当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标时，对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括：

判断已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据是否已经在进行分析监测；

若已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据已经在进行分析监测，继续对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测；

若已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据尚未进行分析监测，对所述存在预定目标的图片对应的场景的视频流数据进行切换并开始分析监测已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据。