[发明专利]向量分库方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种向量分库方法，其特征在于，包括：

对训练模型内的所有注册向量建立锚点；

根据所述锚点对相识度在预设范围内的所述注册向量进行分库，并对每个分库进行分库编号，以获得多个第一分库编号；

获得输入向量的第二分库编号，将所述输入向量与所述第二分库编号相同的第一分库编号对应的分库判定为目标分库，再将所述输入向量与所述目标分库内的所述注册向量进行相识度计算。

2.根据权利要求1所述的向量分库方法，其特征在于，所述对训练模型内的所有注册向量建立锚点的步骤包括：

利用聚类算法，计算出n个中心点，并将处于n个中心点的所述注册向量组成矩阵N，其中n的范围在10-10000之间。

3.根据权利要求2所述的向量分库方法，其特征在于，所述根据所述锚点对相识度在预设范围内的所述注册向量进行分库，并对每个分库进行分库编号的步骤包括：

对所述注册向量和矩阵N进行计算，将最相似的一个或多个的所述注册向量的序号作为该注册向量的分库编号，以获得多个第一分库编号。

4.根据权利要求2所述的向量分库方法，其特征在于，所述聚类算法为k-means算法。

5.根据权利要求1所述的向量分库方法，其特征在于，所述对所述注册向量和矩阵N进行计算的步骤包括：

根据公式计算出锚点上的所述注册向量与其他所述注册向量的相识度，其中矩阵N是多个锚点上的所述注册向量组成，m是一个锚点上的所述注册向量，x是任意注册向量。

6.一种向量分库装置，其特征在于，包括：

锚点建立模块，用于对训练模型内的所有注册向量建立锚点；

分库模块，用于根据所述锚点对相识度在预设范围内的所述注册向量进行分库，并对每个分库进行分库编号，以获得多个第一分库编号；

检索计算模块，用于获得输入向量的第二分库编号，将所述输入向量与所述第二分库编号相同的第一分库编号对应的分库判定为目标分库，再将所述输入向量与所述目标分库内的所述注册向量进行相识度计算。

7.根据权利要求6所述的向量分库装置，其特征在于，所述分库模块还包括聚类算法子模块，用于计算出n个中心点，并将处于n个中心点的所述注册向量组成矩阵N。

8.根据权利要求6所述的向量分库装置，其特征在于，所述分库模块还包括：

计算子模块，用于对所述注册向量和矩阵N进行计算；

编号子模块，用于将最相似的一个或多个的所述注册向量的序号作为该注册向量的分库编号，以获得多个第一分库编号。

9.一种向量分库设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一所述的向量分库方法。

10.一种存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据，存储程序区存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的向量分库方法。