[发明专利]智能终端的使用者身份识别方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010682754.5 申请日: 2020-07-15
公开(公告)号: CN111898103A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 由帅 申请(专利权)人: 珠海市魅族科技有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06F21/32;G06F1/329;G06F1/3234;G01L5/00
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 鲍文婷
地址: 519085 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 终端 使用者 身份 识别 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种智能终端的使用者身份识别方法,其特征在于,包括:

在智能终端处于锁屏模式下,获取当前所述智能终端的压力检测数据;

基于所述压力检测数据,确定当前所述智能终端使用者是否是机主;

若基于所述压力检测数据,确定当前所述智能终端使用者不是机主,采集当前所述智能终端使用者的面部结构特征数据;

基于所述面部结构特征数据,确定当前所述智能终端使用者是否是机主。

2.根据权利要求1所述的使用者身份识别方法,其特征在于,所述压力检测数据包括压力值、压力的作用区域面积、压力的作用区域形状以及压力的作用区域位置中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的使用者身份识别方法,其特征在于,所述基于所述压力检测数据,确定当前所述智能终端使用者是否是机主,包括:

获取所述智能终端机主的持握数据;

将所述压力检测数据与所述智能终端机主的持握数据进行比对;

基于比对结果,确定当前所述智能终端使用者是否是智能终端机主。

4.根据权利要求3所述的使用者身份识别方法,其特征在于,还包括:

获取所述智能终端机主多次持握所述智能终端时的压力检测数据;

将所述智能终端机主多次持握所述智能终端时的压力检测数据输入到神经网络中进行学习训练,得到所述智能终端机主的持握数据。

5.根据权利要求1所述的使用者身份识别方法,其特征在于,所述采集当前所述智能终端使用者的面部结构特征数据,包括:

利用图像采集单元对当前所述智能终端使用者的面部进行图像采集;

基于所述图像采集的结果,确定所述智能终端使用者的面部结构特征数据。

6.根据权利要求1所述的使用者身份识别方法,其特征在于,所述采集当前所述智能终端使用者的面部结构特征数据,包括:

利用飞行传感器对当前所述智能终端使用者的面部进行数据采集;

基于所述数据采集的结果,确定所述智能终端使用者的面部结构特征数据。

7.根据权利要求1所述的使用者身份识别方法,其特征在于,还包括:

若基于所述面部结构特征数据,确定当前所述智能终端的使用者不是机主,隐藏存储于所述智能终端上的隐私数据;或者,将所述智能终端的工作模式切换为访客模式。

8.一种智能终端的使用者身份识别装置,其特征在于,包括:

压力检测数据获取模块,用于在智能终端处于锁屏模式下,获取当前所述智能终端的压力检测数据;

第一次机主判断模块,用于基于所述压力检测数据,确定当前所述智能终端使用者是否是机主;

面部结构特征数据获取模块,用于若基于所述压力检测数据,确定当前所述智能终端使用者不是机主,采集当前所述智能终端使用者的面部结构特征数据;

第二次机主判断模块,用于基于所述面部结构特征数据,确定当前所述智能终端使用者是否是机主。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海市魅族科技有限公司,未经珠海市魅族科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010682754.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top