[发明专利]基于牛顿冷却定律的面向金融用户的信息推送方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于牛顿冷却定律的面向金融用户的信息推送方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一预设时间段内的目标客群；根据第一分类方式将所述目标客群分为多个目标子客群；根据牛顿冷却公式分别预测各个目标子客群在未来第二预设时间段后的留存比例；对留存比例小于预设值的目标子客群发送推送信息。本发明通过历史数据确定每个目标子客群的冷却系数，根据牛顿冷却公式及各个目标子客群的冷却系数分别预测各个目标子客群在未来第二预设时间段后的留存比例；对留存比例小于预设值的目标子客群推送信息，从而达到智能化信息推送，提高信息推送的转化效率，减小互联网产品客户流失的目的。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体而言，涉及一种基于牛顿冷却定律的面向金融用户的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

信息推送是指服务器向客户端通过操作系统、APP、网页等方式推送信息的技术，其主要应用于互联网产品的营销、广告、客户粘性管理等。但是，目前的信息推送技术仍以简单的客群划分、定时、无差别的推送为主，也有根据机器学习的方式动态确定信息推送的方式和内容。但是，这些信息推送方式均未考虑到用户在整个产品周期中客观表现规律，使得目前的信息推送方式与产品本身周期的配合度不强，以致于信息推送的效果欠佳，甚至引起用户反感。

例如，对于金融信贷产品来说，需要考虑到用户的授信周期信息。授信是指金融机构对客户授予的一种信用额度，在这个额度内客户向金融机构借款可减少繁琐的贷款检查。授信按期限分为短期授信和中长期授信。短期授信指一年以内(含一年)的授信，中长期授信指一年以上的授信。

如何从互联网产品的周期性中找出用户兴趣点的变化以实施更加精准的信息推送是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在解决因互联网产品周期性导致的对用户推送信息推送的智能化不足和转化效率欠佳的问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于牛顿冷却定律的面向金融用户的信息推送方法，所述方法包括：

获取第一预设时间段内的目标客群；

根据第一分类方式将所述目标客群分为多个目标子客群；

根据牛顿冷却公式分别预测各个目标子客群在未来第二预设时间段后的留存比例；

对留存比例小于预设值的目标子客群发送推送信息。

根据本发明一种优选的实施方式，所述根据牛顿冷却公式分别预测各个目标子客群在未来第二预设时间段后的留存比例之前，所述方法还包括：

确定各个目标子客群对应的牛顿冷却系数；

根据牛顿冷却系数确定各个目标子客群对应的牛顿冷却公式。

根据本发明一种优选的实施方式，所述确定各个目标子客群对应的牛顿冷却系数包括：

根据所述第一分类方式将历史客群分为多个历史子客群；

根据各个历史子客群的历史数据及牛顿冷却公式确定各个历史子客群的牛顿冷却系数；

将各个历史子客群的牛顿冷却系数作为对应目标子客群的牛顿冷却系数。

根据本发明一种优选的实施方式，所述牛顿冷却公式为：

r_i＝r_i-1*exp^(-a*t)；

其中，r_i为本期账龄Mob留存比例，r_i-1为上一期账龄Mob留存比例，a为冷却系数，t为相邻账龄的时间间隔。

根据本发明一种优选的实施方式，所述第一分类方式指根据客群属性和/或消费行为将客群分为多个子客群的方式。