[发明专利]一种动态阈值管理方法、系统、设备及介质

说明书

本发明提供一种动态阈值管理方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：通过人脸图像的相似度比对，获取比对分值分布结果；根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值。为了克服应用环境、应用设备以及底库质量等实际工况条件对通过率和误识率的影响，根据目标对象为本人或者非本人的比对分值分布结果的分布规律，动态地调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值，保障较高的通过率和较低的误识率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术，特别是涉及一种动态阈值管理方法、系统、设备及介质。

背景技术

在人脸识别过程，人脸识别的判断阈值的选定尤为关键，现有技术中，通过设定静态阈值进行人脸识别，可能会造成：阈值越高，通过率和误识率越低；阈值越低，通过率和误识率越高。

人脸识别设备的交付过程中，因为不同交付人员的经验偏差和交付现场的环境复杂多变，使得依据经验和交付现场情况的调试阈值的工作困难重重，一方面会浪费交付人员的大量时间，另一方面还会因为刚开始没有调节到合适的阈值导致通过率和误识率过高或者过低的情况，影响识别精准度。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种动态阈值管理方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中设定静态阈值进行人脸识别导致的误识率和通过率不理想的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种动态阈值管理方法，包括：

通过人脸图像的相似度比对，获取比对分值分布结果；

根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值。

可选的，根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值的步骤包括：

根据所述比对分值分布结果，获取非本人比对分值的最大值，并将非本人比对分值的最大值作为所述图像处理设备或每个所述目标对象的比对阈值。

可选的，在通过人脸图像的相似度比对，获取比对分值分布结果的步骤之后，还包括：

判断比对分值分布结果的波形，若波形为三波峰及三波峰以上时，则跳过动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值。

可选的，根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值的步骤还包括：

判断比对分值分布结果的波形，若波形为双波峰，获取第一波形中比对分值的最大值并作为非本人比对分值的最大值，将非本人比对分值的最大值作为所述图像处理设备或每个所述目标对象的比对阈值，其中，所述第一波形为比对分值较小的波形。

可选的，根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值的步骤还包括：

判断比对分值分布结果的波形，若波形为单波峰，则确定该波形的比对分值分布结果的均值；

若比对分值分布结果的均值小于预设阈值，则获取波形中比对分值的最大值并作为非本人比对分值的最大值，将非本人比对分值的最大值作为所述图像处理设备或每个所述目标对象的比对阈值。

可选的，确定该波形的比对分值分布结果的均值的步骤包括：

通过正态分布曲线算法拟合比对分值分布结果，并确定比对分值分布结果的均值。

可选的，根据所述比对分值分布结果，动态调整图像处理设备或每个目标对象的比对阈值的步骤还包括：

记录图像处理设备或每个目标对象的比对阈值；

根据所述比对分值分布结果，获取当前的图像处理设备或每个目标对象的比对阈值；