[发明专利]期货兑换规则确定方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202010683891.0 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111861749A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 聂晋阳;吴飞;雷笑宇 | 申请(专利权)人: | 江苏安纳泰克能源服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06N3/08 |
代理公司: | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人: | 唐静芳 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 期货 兑换 规则 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种期货兑换规则确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取发电影响因子;
根据所述发电影响因子确定目标时间点时的现货电价和现货电量;
获取期货电价、交易电量、协议电价和协议电量;
根据所述现货电价、所述现货电量、所述期货电价、所述交易电量、所述协议电价和所述协议电量,确定期货兑换规则。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述现货电价、所述现货电量、所述期货电价、所述交易电量、所述协议电价和所述协议电量,确定期货兑换规则,包括:
现货电价为Pc,现货电量为Qc,期货电价为Pf,交易电量为Qf,协议电价为Pl,协议电量为Ql,偏差为r;
若P1PfPc,且QlQc,则兑换空头期货,Qf1=(Pl-Pc)/(Pf-Pc)*Qc*(1+r±γ);
若P1PcPf,且QlQc,则兑换多头期货,Qf2=(Pl-Pc)/(Pc-Pf)*Ql*(1-r±γ);
若PfPcPl,且QlQc,则兑换空头期货,Qf3=(Pc-Pl)/(Pf-Pc)*Qc*(1+r±γ);
若PfP1Pc,且QlQc,则兑换空头期货,Qf4=(Pl-Pc)/(Pf-Pc)*Qc*(1-r±γ);
若PcPfPl,且QlQc,则兑换多头期货,Qf5=(Pc-Pl)/(Pc-Pf)*Ql*(1+r±γ);
若PcPlPf,且QlQc,则兑换多头期货,Qf6=(Pc-Pl)/(Pc-Pf)*Ql*(1-r±γ)。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
期货建仓的时间为N,在预设时间段内,起始日期货电价为Qfs,期货电价低于Qfs的时间为N1,高于Qfs的时间为Nh,则:
在所述预设时间段内兑换多头的次数为:
在所述预设时间段内兑换空头的次数为:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在预设时间段内,比较相邻单位时间段内的电价波动是否高于预设阈值;
若电价波动高于所述预设阈值,则发出提示增加建仓的提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设阈值为(Ql-Qc)/(Qc-Qfs)。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述发电影响因子确定目标时间点时的现货电价和现货电量,包括:
将所述发电影响因子输入目标神经网络,所述目标神经网络输出所述现货电价和现货电量,所述神经网络为预先根据发电影响因子、电价以及电量训练得到的网络。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取训练样本,所述训练样本包括样本发电影响因子、所述样本发电影响因子所对应的电价和电量;
根据所述训练样本训练初始化网络,得到所述目标神经网络。
8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,所述发电影响因子包括:火电厂数量、火电厂容量、水电厂容量、水电厂数量、风电厂容量、风电厂数量、新能源电厂数量、新能源电厂容量、用户不同区域节点的负荷情况、月份、每日结算节点、以及所述目标时间点的天气中的至少一种。
9.一种期货兑换规则确定装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的期货兑换规则确定方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的期货兑换规则确定方法。
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