[发明专利]基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统

说明书

本发明的目的在于解决现有采用人工监控外来人员的行为，因配备监管人员不足，无法实时监管外来人员在机房内的行为，存在安全隐患，本公开涉及计算机技术领域，基于图像特征识别的人员行为分析方法，包括：获取待分析人员的行为轨迹；根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间；获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为；本申请还公开了相应的系统，本公开的方法和系统可以自动判断待分析人员是否存在违规行为，以辅助管理人员的管理，减少安全隐患。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统。

背景技术

电力监控系统安全防护是一直是电网上下的一个重点工作，而电力监控主站系统的安全防护的主战场就在调控自动化机房，2018年某市级电力监控系统主站工作68次，51次有外来作业人员参与，占比高达75％，故外来人员在电力机房工作次数多；

由于外来人员的资质认定、安全教育、作业行为等环节管控质量难以把控，故需要管理人员对外来人员的工作进行监控，然而电力机房配备的监管人员往往人员不足，无法实时监管和记录外来人员在机房内的行为，存在着安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于解决现有所存在的其中一个问题，提供基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统，自动识别人员在机房内的违规行为，以辅助监管人员，减少安全隐患。

为了实现所述目的，本公开的第一方面，基于图像特征识别的人员行为分析方法，包括：

获取待分析人员的行为轨迹，所述行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，所述定位坐标点包含坐标信息和时间信息；

根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，所述违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，所述预设违规区域为预先设置的所述待分析人员的违规区域；

获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为。

可选的，所述获取待分析人员的行为轨迹，包括：

获取定位标签以所述预设时间间隔广播的无线信号，所述无线信号包含定位标签的ID；

解算所述无线信号，以获得所述定位标签的定位坐标数据；

清除所述定位坐标数据的噪音点坐标；

根据清除噪音点坐标后的定位坐标数据，确定待分析人员的行为轨迹。

可选的，所述根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，包括：

根据所述待分析人员的行为轨迹，确定违规坐标点，所述违规坐标点为位于所述预设违规区域的所述待分析人员的定位坐标点；

根据所述违规坐标点的数量，确定待分析人员在违规区域停留的总时长；

在待分析人员在所述预设违规区域内停留的总时长超过预设的时长阈值时，根据所述违规坐标点的时间信息确定违规时间。

可选的，所述预设违规区域包括若干预设违规子区域，所述方法包括：

在待分析人员在违规区域停留的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员消极怠工；

在待分析人员在任意一个所述预设违规子区域内的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员违规操作。

可选的，所述根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为包括：

将所述监控图像的图像特征与预设的图像特征识别库的图像特征进行一一比对，以获得行为概率表，所述图像特征识别库包括各种图像特征及该图像特征所对应的违规行为；