[发明专利]业务异常数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010684581.0 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111966515A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 李玲;李少华;王昀;陈银川 | 申请(专利权)人: | 招联消费金融有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘广 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 异常 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种业务异常数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取针对于业务流程的业务异常数据;
将所述业务异常数据输入预先构建的异常聚类模型,确定所述业务异常数据对应的业务异常分类集;
从异常处理指令库中获取与所述业务异常分类集相适应的业务异常处理指令;其中,所述异常处理指令库中包括有不同的业务异常分类集与不同的业务异常处理指令的对应关系;
基于所述业务异常处理指令,对所述业务异常数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务异常数据携带有所述业务流程的异常内容;
所述将所述业务异常数据输入预先构建的异常聚类模型,确定所述业务异常数据对应的业务异常分类集,包括:
通过设于所述异常聚类模型中的分词器,对所述异常内容进行分词处理,得到至少一个异常内容分词;
获取各异常内容分词对应的在各业务异常分类集中的子异常分类概率;
根据所述子异常分类概率,确定所述异常内容在各业务异常分类集中的异常分类概率;
选取异常分类概率最大的业务异常分类集,作为所述业务异常数据对应的业务异常分类集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对于业务流程的业务异常数据,包括:
通过监听方式获取所述业务异常数据,并通过异步方式将所述业务异常数据存储于线程;
所述将所述业务异常数据输入预先构建的异常聚类模型,包括:
从所述线程中提取出所述业务异常数据,并将所述业务异常数据输入所述异常聚类模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述线程中提取出所述业务异常数据,包括:
获取所述线程中存储的业务异常数据的数量;
若所述业务异常数据的数量达到预设的异常数量阈值,则从所述线程中提取出所述数量的业务异常数据。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述异常处理指令库中还包括有不同的异常处理流程标识与不同的业务异常处理指令的对应关系;
所述从异常处理指令库中获取与所述业务异常分类集相适应的业务异常处理指令,包括:
获取与所述业务异常分类集相适应的异常处理流程标识;
从所述异常处理指令库中获取与所述异常处理流程标识对应的业务异常处理指令。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述异常处理流程标识包括:标准化异常处理标识以及非标准化异常处理标识;所述业务异常处理指令包括:第一业务异常处理指令以及第二业务异常处理指令;
所述从所述异常处理指令库中获取与所述异常处理流程标识对应的业务异常处理指令,包括:
若所述异常处理流程标识为所述标准化异常处理标识,则从所述异常处理指令库中获取所述第一业务异常处理指令;
所述基于所述业务异常处理指令,对所述业务异常数据进行处理,包括:
基于所述第一业务异常处理指令,对所述业务异常数据进行自动化处理;
和/或
所述从所述异常处理指令库中获取与所述异常处理流程标识对应的业务异常处理指令,包括:
若所述异常处理流程标识为所述非标准化异常处理标识,则从所述异常处理指令库中获取所述第二业务异常处理指令;
所述基于所述业务异常处理指令,对所述业务异常数据进行处理,包括:
基于所述第二业务异常处理指令,通过文本方式将所述业务异常数据发送至与所述业务异常分类集相适应的处理终端,以触发所述处理终端对所述业务异常数据进行处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务异常分类集的数量为多个;
所述获取与所述业务异常分类集相适应的业务异常处理指令包括:
同时获取与多个业务异常分类集相适应的多个业务异常处理指令;
所述基于所述业务异常处理指令,对所述业务异常数据进行处理,包括:
基于所述多个业务异常处理指令,对所述多个业务异常数据进行批量处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于招联消费金融有限公司,未经招联消费金融有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010684581.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。