[发明专利]游戏行为控制方法、装置、终端、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种游戏行为控制方法，其特征在于，包括：

获取t1时刻下的游戏画面，所述游戏画面中包括游戏角色的图像，所述t1为所述游戏画面生成的时刻；

将所述游戏画面输入到行为预测模型，从而在t2时刻得到所述游戏角色在N个不同延迟时间下的游戏行为，所述行为预测模型包括N个输出通道，每个输出通道与每个游戏行为对应，所述N为正整数，所述t2为所述预测模型预测完成的时刻；

在第i个输出通道确定所述游戏画面中游戏角色在j秒延迟下游戏行为的概率分布，所述i为小于或等于N的正整数，所述j为大于0的有理数；

根据所述t1时刻和所述t2时刻确定预测耗时；

基于所述预测耗时在所述行为预测模型的N个输出通道中确定目标输出通道；

基于所述目标输出通道输出的所述游戏角色在j秒延迟下游戏行为的概率分布确定所述游戏角色在j秒延迟下的游戏行为，将所述游戏角色在j秒延迟下的行为作为目标游戏行为；

控制所述游戏角色在游戏中执行所述目标游戏行为。

2.如权利要求1所述的游戏行为控制方法，其特征在于，所述将所述游戏画面输入到行为预测模型，从而在t2时刻得到所述游戏角色在N个不同延迟时间下的游戏行为，包括：

通过所述行为预测模型提取所述游戏画面的画面特征；

在第i个输出通道基于所述画面特征确定所述游戏画面中游戏角色在j秒延迟下游戏行为的概率分布，所述i为小于或等于N的正整数，所述j为大于0的有理数。

3.如权利要求2所述的游戏行为控制方法，其特征在于，所述基于所述目标输出通道输出的所述游戏角色在j秒延迟下游戏行为的概率分布确定所述游戏角色在j秒延迟下的游戏行为，包括：

将所述第i个输出通道确定为目标输出通道；

将所述目标输出通道输出的所述游戏角色在j秒延迟下游戏行为的概率分布确定为目标概率分布；

基于所述目标概率分布确定所述游戏角色在j秒延迟下的游戏行为。

4.如权利要求2所述的游戏行为控制方法，其特征在于，所述行为预测模型包括卷积层、池化层和全连接层，所述通过所述行为预测模型提取所述游戏画面的画面特征，包括：

确定第x个池化层输出的降采样卷积特征，其中，x为大于0的正整数；

在第x+1个卷积层对所述第x个池化层输出的降采样卷积特征进行卷积处理，得到第x+1个卷积层输出的卷积特征；

在所述第x+1个池化层对第x+1个卷积层输出的卷积特征进行降采样处理，得到第x+1个池化层输出的降采样卷积特征；

其中，第1个卷积层输出的卷积特征由第1个卷积层对所述游戏画面进行卷积处理得到的；

返回并执行步骤确定第x个池化层输出的降采样卷积特征，直至得到最后一个卷积层输出的卷积特征，在所述全连接层将所述最后一个卷积层输出的卷积特征映射到向量空间，得到所述游戏画面的画面特征。

5.如权利要求1所述的游戏行为控制方法，其特征在于，所述将所述游戏画面输入到行为预测模型之前，还包括：

获取预设模型和训练样本集合，所述训练样本集合中包括按照时间排序的训练样本，所述训练样本包括训练图像和所述训练图像中游戏角色的真实行为标注；

将所述训练样本集合中第t秒训练样本的真实行为标注修改为所述训练样本集合中第t+j秒训练样本的真实行为标注，得到j秒延迟的训练样本集合，其中，t和j均为有理数；

采用所述j秒延迟的训练样本集合训练预设模型，直至所述预设模型收敛，得到行为预测模型。

6.如权利要求5所述的游戏行为控制方法，其特征在于，所述预设模型包括输出层，所述输出层包括N个输出通道，所述采用所述j秒延迟的训练样本集合训练预设模型，直至所述预设模型收敛，得到行为预测模型，包括：

在所述预设模型的N个输出通道中确定j秒延迟对应的目标输出通道；

采用所述j秒延迟的训练样本集合训练所述目标输出通道，从而完成对所述目标输出通道的训练，直至完成预设模型中所有输出通道的训练，得到行为预测模型。