[发明专利]一种用于生成房源任务的方法和装置

说明书

本发明提供一种用于生成房源任务的方法和装置，所述方法包括：将目标房源的当前特征集合输入预设的房源预测模型，得到第一预估值；基于当前特征集合和第一预估值，通过模型解释工具，得到每个特征的重要性数值；基于每个特征的重要性数值确定第一扰动特征，对第一扰动特征进行第一扰动，形成第一调整特征集合；将第一调整特征集合输入房源预测模型，得到第二预估值；比较第一预估值与第二预估值，如果第二预估值小于或等于第一预估值，则过滤掉该目标房源；如果第二预估值大于第一预估值，则基于第一扰动生成房源任务。本发明的方法和装置可提供预测模型的解释，提高了房产领域的工作效率和精准度。

技术领域

本发明涉及智能房源加工领域，特别涉及一种用于生成房源任务的方法和装置。

背景技术

在现今的房产行业中，知道房源哪些好卖、哪些竞争力强、哪些存在缺陷，以及影响房源成交概率的因素是哪些，这些因素对房源成交概率的预测结果的影响程度是怎样等信息对于房产经纪人或者用户来说是至关重要的。

但是，目前行业中能够做到的仅仅是通过计算机模型给出一个预测结果，例如一个预测房源在未来N天内成交概率的模型，模型输入特征是与房源相关的各种特征，输出是该房源在N天内成交概率的预测结果。然而，经纪人或者用户无法知晓该预测结果的解释，即无法知晓房源的各个特征是如何影响该预测结果的，这就会导致经纪人或者用户对预测结果的信任度降低，从而也就无法有针对性地为经纪人提出建议并制定方案以提升房源的成交概率。

这就需要对房源成交概率的预测模型进行解释，并基于对模型的解释来对房源的特征进行优化，以便提升房源的成交概率。

需要说明的是，以上背景技术部分所公开的信息仅用于增强对本发明背景的理解，因此其可能包含不构成对本领域技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种用于生成房源任务的方法，其在为预测模型提供可靠的解释的同时，克服现有技术中存在的问题。

本发明提供一种用于生成房源任务的方法，包括以下步骤：将目标房源的当前特征集合输入预设的房源预测模型，得到第一预估值；基于所述目标房源的当前特征集合和所述第一预估值，通过模型解释工具，得到所述当前特征集合中的每个特征的重要性数值；基于所述每个特征的重要性数值确定第一扰动特征，对所述第一扰动特征进行第一扰动，形成第一调整特征集合；将所述第一调整特征集合输入所述房源预测模型，得到第二预估值；比较所述第一预估值与所述第二预估值，如果所述第二预估值小于或等于第一预估值，则过滤掉该目标房源；如果所述第二预估值大于所述第一预估值，则基于所述第一扰动生成房源任务。

根据本发明一实施例，对所述第一扰动特征进行第一扰动包括：确定第一扰动目标房源，其中，所述第一扰动目标房源通过采用以下方式中的任一种或二者结合来确定：将所述第一预估值小于第一阈值的目标房源确定为第一扰动目标房源、将在所述目标房源中随机选择的房源确定为所述第一扰动目标房源；设置对所述第一扰动特征的第一扰动幅度，其中，所述第一扰动特征为所述第一扰动目标房源中重要性数值最小的一种或多种特征；确定第一扰动方式；对所述第一扰动目标房源的第一扰动特征进行扰动。

根据本发明一实施例，所述第一扰动方式包括折半扰动。

根据本发明一实施例，如果所述第二预估值大于所述第一预估值，则：基于所述每个特征的重要性数值确定第二扰动特征，对所述第二扰动特征进行第二扰动，形成第二调整特征集合；将所述第二调整特征集合输入所述房源预测模型，得到第三预估值；比较所述第一预估值与所述第三预估值，如果所述第三预估值小于或等于所述第一预估值，则过滤掉该目标房源；如果所述第三预估值大于所述第一预估值，则基于所述第一扰动和/或第二扰动生成房源任务。