[发明专利]一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置在审

专利信息
申请号: 202010685053.7 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN112052963A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 张洋 申请(专利权)人: 张洋
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q30/02;G06F16/23;G06F16/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 自主 学习 旧物 分类 价值 评估 装置
【说明书】:

发明公开了一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置,解决了人工分类有误差的问题,还解决了装置无法自主学习更新的问题。包括信息收集模块、处理器模块、数据中心模块、本地服务器、网络服务器、信息处理模块、自动分类模块、传感器模块、外观扫描模块、数据存储模块、数据分析模块、信息检索模块、信息下载模块、元素分析模块、价值评估模块、物品分类模块、价值分类模块,所述信息收集模块和处理器模块连接,所述处理器模块和数据中心模块连接,所述数据中心模块和本地服务器连接,所述本地服务器和网络服务器连接,所述处理器模块和信息处理模块连接,所述处理器模块和自动分类模块连接。

技术领域

本发明涉及废弃物技术领域,具体为一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置。

背景技术

废弃物(waste)定义为:人类生存和发展过程中产生的,对持有者没有继续保存和利用价值的物质。世界各国对废弃物的定义各不相同。如日本有关废弃物处理及清扫法律中,将废弃物定义为:垃圾、粗大垃圾、灰渣、污泥、粪尿、废油、废酸、废碱、动物尸体及其他污物及不要物,固体及液体的物质。美国的《资源保护和回收法》将废弃物定义为资源的一种。

目前的废旧物分类与价值评估装置在使用时,需要人工对废旧物进行检查和分类,人工作业可能会使分类出现误差,并且装置通常无法进行自主的学习和更新,使得分类措施和手段较于陈旧,变相的降低了工作效率。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置,解决了人工分类有误差的问题,还解决了装置无法自主学习更新的问题。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置,包括信息收集模块、处理器模块、数据中心模块、本地服务器、网络服务器、信息处理模块、自动分类模块、传感器模块、外观扫描模块、数据存储模块、数据分析模块、信息检索模块、信息下载模块、元素分析模块、价值评估模块、物品分类模块、价值分类模块,所述信息收集模块和处理器模块连接,所述处理器模块和数据中心模块连接,所述数据中心模块和本地服务器连接,所述本地服务器和网络服务器连接,所述处理器模块和信息处理模块连接,所述处理器模块和自动分类模块连接。

优选的,所述信息收集模块包括传感器模块和外观扫描模块,所述传感器模块和外观扫描模块连接。

优选的,所述数据中心模块包括数据存储模块和数据分析模块,所述数据存储模块和数据分析模块连接。

优选的,所述本地服务器包括信息检索模块和信息下载模块,所述信息检索模块和信息下载模块连接。

优选的,所述信息处理模块包括元素分析模块和价值评估模块,所述元素分析模块和价值评估模块连接。

优选的,所述自动分类模块包括物品分类模块和价值分类模块,所述物品分类模块和价值分类模块连接。

有益效果

本发明提供了一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置。具备以下有益效果:该可自主学习的废旧物分类与价值评估装置通过设计信息收集模块,便于对废旧物的信息进行收集,并通过信息处理模块对废旧物的元素和价值进行分析和评估,然后会通过自动分类模块,根据不同的需求进行废旧物价值或特性进行分类,使得分类效果更加精准;

通过设计本地服务器和网络服务器的连接,使得数据中心模块内的数据能进行实时的更新,具备自主学习的能力,处理器模块的运作需基于数据中心,从而使得数据保持最新状态,使得处理器模块对信息处理模块和自动分类模块的处理和分类能力更加高效,变相的提升了工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统原理图。

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