[发明专利]一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法

说明书

本发明涉及汽车控制技术领域，尤其涉及一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法，包括如下步骤：包括如下步骤：第一步，GPF移除诊断算法确认：基于GPF压差传感器实测压差值与模型压差值之比的归一化算法；第二步，移除诊断的需求车载ECU输出量确认及数据传输：第三步，移除诊断的需求车载ECU输出量确认及数据传输：使用云端Simulink软件进行GPF移除诊断模型搭建；第四步，云端GPF移除诊断模型根据数据采集系统无线传输至云端的数据对GPF是否移除进行诊断并给出诊断结果并输出移除诊断的鲁棒性分析图表。本发明可以降低研发阶段的人力成本及研发周期。

技术领域

本发明涉及汽车控制技术领域，尤其涉及一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法。

背景技术

当前，我国大气环境污染形势十分严峻，机动车排放已成为当前大气污染防治工作的重点之一。由于机动车排放属于移动源，点多面广、流动性强，这为排放监管带来巨大挑战，故能否对机动车排放超标进行有效监控成为国六法规监管的重点。为了降低机动车排放物中颗粒物PM和颗粒物数量PN对环境的污染，轻型车国六法规中将原有颗粒物PM排放限值降低并增加了对颗粒物数量PN的限值要求。为了达到国六法规新增的颗粒物PM和PN的排放限值要求，国六轻型汽油车增加了GPF颗粒物捕集器以满足国六法规要求，故OBD系统能否有效监控GPF是否在车辆正常运行过程中载体移除或损坏成为尾气排放中颗粒物PM和PN是否满足国六法规OBD排放限值的关键。

正是基于上述原因，本发明提供了一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法，可以降低研发阶段的人力成本及研发周期；加强机动车排放监管并对开展机动车排放政策法规和标准制定及评估等工作发挥重要作用；通过将GPF移除诊断的远程实时数据采集的数据上传至云端并对车辆大数据的统计可对车辆的排放情况进行监管、提前预警及维修，对于车辆上的排放系统零部件进行健康管理，可为企业在生产一致性和在用车符合性方面保证合规，为企业的售后和开发管理提供更多市场数据，更加适应市场环境。

为了实现本发明的目的,本发明采用的技术方案为：

本发明公开了一种国六汽油车GPF移除诊断的远程监测及优化方法，包括如下步骤：

第一步，GPF移除诊断算法确认：基于GPF压差传感器实测压差值与模型压差值之比的归一化算法；

第二步，移除诊断的需求车载ECU输出量确认及数据传输：

a)ECU输出量确认：根据模型搭建需要的输入量确认ECU需输出：滤波后排气体积流量、滤波后排气体积流量平方以及实测压差值等；

b)通过CCP协议将GPF移除诊断所需输出值传输至车载数据采集系统并通过4G/5G无线传输至云端；

第三步，移除诊断的需求车载ECU输出量确认及数据传输：使用云端Simulink软件进行GPF移除诊断模型搭建；

第四步，云端GPF移除诊断模型根据数据采集系统无线传输至云端的数据对GPF是否移除进行诊断并给出诊断结果并输出移除诊断的鲁棒性分析图表。

在所述第一步中，所述模型压差的计算公式如下：

式中，Dp为模型压差，为流阻系数，dvol为排气体积流量，dvol²为排气体积流量平方；

归一化碳载量相关系数CCF计算公式如下：

其中dp_mess为GPF两端实测压差，dp_mod为GPF两端模型压差。

本发明的有益效果在于：