[发明专利]一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法

权利要求书

1.一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：确定N个接收信号的频谱分析点；

S2：确定进行频谱分解的带宽；

S3：基于步骤S1确定的频谱分析点，设计数字下变频的频率系数，将不同频谱分析点所对应的信号转化为基带信号；

S4：根据步骤S2确定的频谱分解的带宽，设计低通滤波器；

S5：将待识别的目标信号片段分别进行步骤S3中设计的频率系数的数字变频，再通过低通滤波器滤出基带信号，从而得到N个基带信号；

S6：将步骤S5中得到的N个基带信号进行能量归一化处理；

S7：根据经过步骤S6得到的信号，获得设备身份识别特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S1中频谱分析点由OFDM宽带通信系统中导频点所在的子载波的频率所决定。

3.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S2中频谱分解的带宽大小由OFDM宽带通信系统中的一个或若干个子载波所占的频率带宽所决定。

4.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S3中频率系数由频谱分析点的频率所决定。

5.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S4中低通滤波器为有限长单位冲激响应滤波器或者无限长冲激响应滤波器，所述低通滤波器的带宽为步骤S2中频谱分解的带宽。

6.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S6中能量归一化处理具体为：分别计算基带信号的平均能量，再将该基带信号的每一个采样点除以平均能量。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S6中基带信号进行能量归一化处理之后，进行插值处理用于提升信号片段的采样率和采样点数量。

8.根据权利要求1所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S7中设备身份识别特征包括两种，一种为将得到的信号直接作为设备身份识别特征，另一种为将信号进行差分，然后将差分星座轨迹图作为设备身份识别特征。

9.根据权利要求8所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S7中将得到的信号直接作为设备身份识别特征具体为：将处理完成后的信号片段的I/Q数据值作为待识别的射频指纹特征。

10.根据权利要求8所述的一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S7中将得到的信号直接作为设备身份识别特征具体为：将差分星座轨迹图作为设备身份识别特征具体为：将信号片段中的每一个点和间隔λ后的点进行共轭相乘操作，将得到的结果作为待识别的射频指纹特征。