[发明专利]流量数据的监控方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.流量数据的监控方法，其特征在于，包括：

针对数据中心的每一个功能分区，利用链路层发现协议LLDP，远程登录每一个关键设备发现邻居信息；并将所述邻居信息经数据清洗后，获取功能分区的拓扑直连关系信息表；

从监控平台获取数据中心所述功能分区内每一个关键设备的流量监控项的数据；其中，所述每一个关键设备的流量监控项包括所述关键设备的端口进出流量；

汇集所述关键设备的流量监控项的数据，得到所述关键设备的端口总进出流量数据，并计算得到所述关键设备的端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值；再汇集每一个所述功能分区中的关键设备不同方向的总进出流量数据，得到每一个所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据；

根据所述每一个关键设备的流量监控项的数据的变化趋势，得到所述流量监控项的数据中的异常点，计算得到每一个所述关键设备端口总进出流量数据中的异常点、端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值中的异常点，以及计算得到每一个所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据中的异常点；其中，所述异常点包括：突增点和突降点；

利用所述功能分区的拓扑直连关系信息表，生成每一个所述功能分区内关键设备之间关联关系的拓扑图；其中，所述每一个功能分区内关键设备之间关联关系的拓扑图中被嵌入的流量图中标注出：所述功能分区内的每一个关键设备的流量监控项的数据中的异常点，所述功能分区内的每一个关键设备的端口总进出流量数据中的异常点、端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值中的异常点，以及所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据中的异常点。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述从监控平台获取数据中心所述功能分区内的每一个关键设备的流量监控项的数据，包括：

获取所述监控平台中采集的每一个所述功能分区的每一个关键设备的流量数据；

将每一个所述关键设备的流量数据进行分类，得到所述关键设备不同颗粒度的每一个流量监控项的数据；其中，按照流量颗粒度大小，分为端口流量和Eth-Trunk流量。

3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：

将每一个所述功能分区的拓扑直连关系信息表中的拓扑直连关系，定期与配置管理数据库CMDB中的对应功能分区内关键设备之间的关联关系进行对比，得到比对结果；

在所述比对结果说明所述功能分区的拓扑直连关系信息表中的拓扑直连关系，与所述CMDB中的对应功能分区内关键设备之间的关联关系不等同时，更新所述CMDB中的功能分区内关键设备之间的关联关系，为所述功能分区的拓扑直连关系信息表中的拓扑直连关系。

4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述数据中心的每一个功能分区均为三层架构，所述三层架构为接入层、汇聚层和核心层；其中：针对所述三层架构中的不同层，得到所述功能分区内的每一个关键设备的流量监控项的数据中的异常点，所述功能分区内的每一个关键设备的端口总进出流量数据中的异常点、端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值中的异常点，以及所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据中的异常点过程中所用算法中配置的参数不同。

5.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述利用所述功能分区的拓扑直连关系信息表，生成每一个所述功能分区内关键设备之间关联关系的拓扑图之前，还包括：

分别对所述流量监控项的数据中的异常点，所述关键设备的端口总进出流量数据中的异常点、端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值中的异常点，以及所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据中的异常点进行筛查，得到目标异常点，并将所述目标异常点删除；

其中，所述目标异常点指代：能够被压缩并汇集到上一层级的异常点的多个异常点。

6.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，还包括：

结合所述功能分区的括扑直连关系信息表和所有的异常点，生成告警信息并输出；其中，所述所有的异常点，包括：所述流量监控项的数据中的异常点，所述功能分区内的每一个关键设备的端口总进出流量数据中的异常点、端口总进流量数据和端口总出流量数据的比值中的异常点，以及所述功能分区的东西向或南北向进出流量数据中的异常点。