[发明专利]一种数据检索的方法以及相关装置有效

专利信息
申请号: 202010685541.8 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111737292B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 严石伟;蒋楠 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453;G06F16/29
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 李杭
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 检索 方法 以及 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种数据检索的方法,其特征在于,包括:

获取轨迹检索请求,所述轨迹检索请求对应于轨迹数据,所述轨迹数据用于指示任务特征集合,所述轨迹检索请求为根据所述轨迹数据匹配对应的人脸信息的请求;

基于所述任务特征集合按照时序确定至少一个第一检索库,以得到库特征集合,所述第一检索库由第二检索库筛选所得,所述第一检索库的数据量小于所述第二检索库的数据量,所述第一检索库为临时检索库,所述第二检索库为永久检索库;

根据所述任务特征集合对应的第一矩阵和所述库特征集合对应的第二矩阵确定目标矩阵,所述目标矩阵用于指示所述任务特征集合中的对象与所述库特征集合中的对象的相似度;

若所述目标矩阵中的候选对象满足预设条件,则确定所述候选对象的人脸信息为检索结果并停止检索进程,所述预设条件基于所述任务特征集合中对应的对象与所述候选对象的相似度设定;

所述方法还包括:

确定所述第一矩阵和所述第二矩阵的浮点类型;

将所述浮点类型进行转换;

根据转换后的以浮点类型对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行更新,以降低所述第一矩阵和所述第二矩阵的数据大小;

确定所述浮点类型对应的第一特征范围和目标定点类型的第二特征范围;

基于所述第一特征范围将所述第一矩阵和所述第二矩阵对应的特征映射到所述第二特征范围中,以对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述任务特征集合确定至少一个第一检索库,包括:

获取所述任务特征集合中指示的位置信息;

基于所述位置信息确定检索范围;

基于所述检索范围对所述第二检索库进行筛选,以确定至少一个所述第一检索库。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述位置信息确定检索范围,包括:

确定所述位置信息对应的关键位置,所述关键位置用于指示所述位置信息中的共有信息;

基于所述位置信息和所述共有信息确定所述检索范围。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述轨迹检索请求对应的请求类型;

基于所述请求类型对所述检索范围进行更新。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

分别获取所述第一矩阵和所述第二矩阵对应的协方差矩阵,所述协方差矩阵用于指示所述第一矩阵和所述第二矩阵中不同维度之间的关系;

获取所述协方差矩阵的特征值和特征向量;

基于所述特征值对所述特征向量进行排序,以得到降维矩阵;

基于所述降维矩阵进行投影操作,以对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行更新。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取分块阈值,所述分块阈值基于中央处理器中高速缓存存储器的容量设定;

基于所述分块阈值对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行处理,以得到目标子矩阵;

所述根据所述任务特征集合对应的第一矩阵和所述库特征集合对应的第二矩阵确定目标矩阵,包括:

根据所述目标子矩阵的乘积确定所述目标矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标子矩阵的乘积确定所述目标矩阵,包括:

按照预测次序处理所述目标子矩阵,以得到子矩阵数组;

基于所述矩阵数组确定所述目标矩阵。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述矩阵数组确定所述目标矩阵,包括:

确定目标向量指令集中指示的计算参数;

基于所述计算参数对所述矩阵数组进行处理,以得到所述目标矩阵。

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