[发明专利]5G基站频率规划方法及装置有效
申请号: | 202010685558.3 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111836270B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 胡煜华;杨晟;汤滢琪;沙晶;侯玉兵;赵伟;李贝;罗毅 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/22;H04B17/391 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 钭飒飒;刘芳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基站 频率 规划 方法 装置 | ||
1.一种5G基站频率规划方法,其特征在于,包括:
预测未来时间段5G用户数;
根据5G用户的流量分档和所述5G用户数,确定5G总网络流量;
根据4G总网络流量、各个位置的4G基站流量,以及5G总网络流量,预测各个位置的5G基站流量;
根据所述5G基站流量的流量承载阈值,确定所述5G基站流量的频率;
在根据5G用户的流量分档和所述5G用户数,确定5G总网络流量之前,还包括:
将4G用户根据属性分块,并对分块后的4G用户进行流量分档;
根据4G用户流量分档情况,对5G用户进行流量分档;
根据所述5G基站流量的流量承载阈值,确定所述5G基站流量的频率,包括:
当所述5G基站流量不大于第一阈值时,则确定所述5G基站的频率为2.1G;
当所述5G基站流量大于第一阈值时,则确定所述5G基站的频率为3.5G。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测未来时间段5G用户数,包括:
获取4G用户信息,应用回归模型,确定4G用户迁移影响因子;
获取5G用户信息,根据所述回归模型、所述4G用户迁移影响因子以及总用户数,确定5G用户数Q。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取4G用户信息,应用回归模型,确定4G用户迁移影响因子,包括:
获取4G用户信息,所述用户信息包括:终端出货占比x1、4G用户终端的识别码;
根据所述识别码前8位的序列号,确定终端品牌型号;
当所述序列号发生变化时,记录变化时间,并确定4G用户换机频率x2;
根据所述终端品牌型号,查询所述终端品牌型号对应的4G终端上市时间和年限,并确定所述4G终端在所述年限对应期间的上市价格;
根据所述4G终端的上市价格和所述4G终端对应的4G用户数,确定总4G终端品牌上市的平均价格x3;
根据4G用户总数和总用户数,确定4G用户业务占比Y;
应用回归模型,建立方程Y=a+bx1+cx2+dx3;
根据最小二乘法,将所述方程扩展为方程组,并通过方程组确定所述4G用户迁移影响因子a、b、c以及d的参数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将4G用户根据属性分块,并对分块后的4G用户进行流量分档,包括:
根据属性对所述4G用户分块,并确定分块后的第一4G用户数占所述4G用户总数的第一比例;其中,所述属性包括:年龄、籍贯、性别、工作性质、使用终端价格;
对分块后的4G用户进行流量分档,确定所述流量分档后的第二4G用户数占所述第一4G用户数的第二比例。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据5G用户的流量分档和所述5G用户数,确定5G总网络流量,包括:
根据所述5G用户的流量分档,确定所述流量分档后的流量上限和流量下限;
根据所述第一比例、所述第二比例、所述流量上限、所述流量下限以及所述5G用户数,确定5G总网络流量,计算公式如下:
其中,k表示第k个4G用户分块,i表示第i个4G用户的流量分档,N表示4G用户分块总数,M表示4G用户的流量分档数,Zk表示第k个4G用户分块数对应的第一比例,Pk,i表示第i个4G用户的流量分档对应的第二比例,si,u表示第i个4G用户的流量分档对应的流量上限,si,d表示第i个4G用户的流量分档对应的流量下限。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据4G总网络流量、各个位置的4G基站流量,以及5G总网络流量,预测各个位置的5G基站流量,包括:
根据所述5G总网络流量和所述4G总网络流量,确定5G流量的增长倍数;
根据各个位置的所述4G基站流量和5G流量的增长倍数,确定各个位置的5G基站流量。
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