[发明专利]基于高斯回归模型的作战仿真实验方案优化方法在审
| 申请号： | 202010685746.6 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111950129A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 姚雯;常强;周炜恩;朱效洲;陈小前 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文;孙晓 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 回归 模型 作战 仿真 实验 方案 优化 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于高斯回归模型的作战仿真实验方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：
S1，随机选取初始数量的实验因子，运行仿真系统进行仿真，得到初始数据集；
S2，基于初始数据集建立反应评估指标预期分布的高斯回归模型；
S3，基于高斯回归模型确定下一次仿真实验因子取值；
S4，基于实验因子运行得到的当前仿真结果，通过采集函数决定是否接收当前仿真结果构成数据集；
S5，基于数据集更新高斯回归模型；
S6，通过步骤S3-S5反复迭代，不断优化高斯回归模型。
2.根据权利要求1所述的基于高斯回归模型的作战仿真实验方案优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据数据集和高斯回归模型预测最优方案；
采集函数根据最优方案和当前仿真结果进行计算，决定是否接受当前仿真结果。
3.根据权利要求2所述的基于高斯回归模型的作战仿真实验方案优化方法，其特征在于，采集函数选用EI(Expected Improvement)函数：
A(x)＝Ey～p(y|x,D)[max(0,y*-y)]
式中，x是实验因子，y是基于实验因子、仿真结果计算得到的评估指标，y*为当前最优评估指标，p(y|x,D)是给定仿真实验因子得到的仿真结果和采集的数据集，评估指标的预期分布。
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