[发明专利]考虑经济效益的连锁故障风险评估与预防控制方法在审
申请号: | 202010685838.4 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111898883A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 田鑫;张栋梁;李雪亮;田浩;李文升;赵龙;王艳;张丽娜;杨斌;张玉跃;薄其滨;张家宁;魏佳;王轶群 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司经济技术研究院;田浩 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 江阴市权益专利代理事务所(普通合伙) 32443 | 代理人: | 王凯 |
地址: | 250021 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 经济效益 连锁 故障 风险 评估 预防 控制 方法 | ||
1.一种考虑经济效益的连锁故障风险评估,其特征在于:连锁故障风险评估模型包括如下步骤:
S1:基于实时运行条件的线路停运概率模型;
S1.1:基于线路自身故障因素的线路停运概率如下:
式中:λom为线路m的单位长度老化故障率,Lenm为线路m的长度,Line为系统中线路的集合;
S1.2:基于潮流转移的线路停运概率:
线路n开断后,潮流转移引起的线路m的停运概率表示为:
其中,ηn为线路n的负载率;
式中:Fn为线路n开断前的潮流值,Fmax,n为线路n的潮流极限值;
其中,Amn表示线路n切除后线路m的潮流变化量与线路m原有潮流的比值;
式中:Fm为线路n开断前线路m的潮流值,F′m为线路n开断后线路m的潮流值;
其中,线路负载率指标Hmn表示线路n切除后线路m负载率;
其中,线路耦合指标Bmn表示线路n切除后线路m的潮流变化量与线路n原有潮流的比值;
S1.3:基于隐性故障的线路停运概率;
隐性故障引起的线路m的停运概率可表示为:
pbm=pmis_b+pmis_d
式中:pmis_b为保护误动概率,pmis_d为断路器误动概率;
保护误动的概率可表示为:
式中:pZ为保护最大误动概率;Zset为整定阻抗,Zk为测量阻抗;Zset≤Zk≤3Zset;
S1.4:基于天气因素的线路停运概率;
将天气变化处理为正常和恶劣这2种天气情况的随机过程,由于长距离输电线路可能跨越多个气候区域,同一条线路在同一时刻可能处于不同的天气状况,则在两状态天气模型下,线路在第i个气候区域内单位长度的偶然失效故障率λti可表示为:
式中:ε为线路在恶劣天气下的故障比例,N1为正常天气持续时间比例,N2为恶劣天气持续时间比例,为线路单位长度故障率的统计平均值,zi表示线路所处的气候区域i的天气状况,其中zi=0表示正常天气,zi=1表示恶劣天气;
线路总的偶然失效故障率λt为:
式中:I为线路经过的气候区域数,li为线路在第i个气候区域的长度;
对于两状态天气模型,线路单独停运概率为:
pcm=1-e-λtt
S2:连锁故障概率计算
假设电网具有u个连锁故障路径,则连锁故障路径集合和连锁故障路径可表示为:
L={L1,L2,…,Lu}
Li={Ti1,Ti2,…,Tiv}
式中:Tij为第i条连锁故障路径的第j个故障环节,j=1,2,...,v;
以连锁故障路径L1为例,该故障路径的发生概率为:
pL1=p1p2p3...pv
式中:p1为初始故障概率,pj(j1)为前一个故障发生后当前故障的概率;
S2.1初始故障概率
初始故障概率主要考虑线路自身故障因素的影响,因此初始故障概率为线路自身故障因素引起的线路停运概率,则线路m的初始故障概率为:
p1m=pwm
S2.2后续故障概率
当线路m严重过载时,即线路m的潮流超过其极限值,第j-1次故障后线路m的停运概率为过负荷保护不拒动且断路器不拒动的概率,即有:
pjm=(1-pinact_b)(1-pinact_d)
式中:pinact_b为保护拒动概率,pinact_d为断路器拒动概率;
当无线路严重过载时,第j-1次故障后线路m的停运概率主要考虑潮流转移、隐性故障和天气因素的影响,即有:
pjm=pam+pbm+pcm
S3:连锁故障后果计算
从负荷产生的经济损失的角度计算连锁故障L1引起的后果SL1;连锁故障L1的后果为:
SL1=MLossL1
式中:M为停电负荷的单位成本,LossL1为连锁故障L1发生后系统的失负荷量;
S4:连锁故障的停电风险
将连锁故障概率与连锁故障后果的乘积作为连锁故障风险,可得到连锁故障L1的停电风险:
RL1=pL1SL1。
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