[发明专利]测量信息提示方法和超声训练方法

权利要求书

1.一种测量信息提示方法，其特征在于，包括：

获取超声影像，所述超声影像为超声图像和/或超声视频；

将所述超声影像输入至个性化网络模型，所述个性化网络模型的输出为根据所述超声影像确定得到的测量信息；

在所述测量信息与预设阈值相比满足提示条件时，展示提示信息；

其中，所述个性化网络模型为根据样本信息训练得到的网络模型，所述样本信息包括所述医护人员历史打图获得的n条超声样本影像以及每条超声样本影像所对应的测量信息，n为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测量信息包括至少两种，每种测量信息设置有对应的预设阈值，所述在所述测量信息与预设阈值相比满足提示条件时，展示提示信息，包括：

根据每种测量信息与对应预设阈值之间的大小关系，区分展示每种测量信息所对应的提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区分展示每种测量信息所对应的提示信息，包括：

通过下划线、加粗、斜体、字体颜色以及背景色中的至少一种方式区分展示每种测量信息所对应的提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超声影像为包括目标对象的信息，所述目标对象至少包括血管、胎儿、肝脏、肾脏、心脏、甲状腺、颈动脉和乳腺中的一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述目标对象为血管时，所述测量信息包括血管弯折的角度、血管的内径、血流速度以及血管斑块大小中的至少一种；

在所述目标对象为胎儿时，所述测量信息包括双顶径、肱骨长、股骨长、腹围、头围的大小；

在所述目标对象为肝脏时，所述测量信息包括肝脏硬化的大小；

在所述目标对象为肾脏时，所述测量信息包括肾脏的长径、宽径、厚径、阻力指数和搏动指数中的至少一种；

在所述目标对象为心脏时，所述测量信息包括心房的内径、心房壁的厚度和左右心房的间隔中的至少一种；

在所述目标对象为甲状腺时，所述测量信息包括甲状腺结节的大小和/或形状；

在所述目标对象为颈动脉时，所述测量信息包括斑块的大小和/或形状；

在所述目标对象为乳腺时，所述测量信息包括纵横比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收修正所述个性化网络模型输出的所述测量信息的修正指令；

根据所述修正指令修正所述测量信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在修正所述测量信息之后，将所述超声影像以及修正后的所述测量信息添加至所述样本信息，通过更新后的所述样本信息更新所述个性化网络模型；

或者，

提交所述超声影像以及修正后的所述测量信息至训练服务器，所述训练服务器将所述超声影像以及修正后的所述测量信息添加至所述样本信息，通过更新后的所述样本信息更新所述个性化网络模型。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述样本信息；

根据所述样本信息对初始化网络进行训练，得到所述个性化网络模型。

9.一种超声训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本信息，所述样本信息包括医护人员历史打图获得的n条超声样本影像以及每条超声样本影像所对应的测量信息，n为大于1的整数；

根据所述样本信息对初始化网络进行训练，得到个性化网络模型，所述个性化网络模型用于输出所述医护人员打图得到的超声影像所对应的测量信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述超声影像以及所述超声影像所对应的修正后的测量信息；

将所述超声影像以及修正后的所述测量信息添加至所述样本信息，根据更新后的所述样本信息更新所述个性化网络模型。