[发明专利]一种电力负荷预测指标选取方法及装置

权利要求书

1.一种电力负荷预测指标选取方法，其特征在于，包括：

获取历史负荷数据以及负荷指标的历史数据；

基于所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据，构建历史负荷矩阵，其中所述历史负荷矩阵包括一组参考序列和至少一组比较序列；

通过欧式距离值计算公式，计算所述比较序列与所述参考序列的欧式距离值；

通过灰色关联分析法，分别计算各个所述比较序列的元素与所述参考序列的元素之间灰色关联系数；

基于所述灰色关联系数与负荷指标权重，通过关联度计算，得到所述负荷指标的关联度，以便根据所述负荷指标的关联度，确定电力负荷预测指标选取的结果，其中所述负荷指标权重为根据所述欧式距离值与欧式距离值累加和的比值得到的。

2.根据权利要求1所述的一种电力负荷预测指标选取方法，其特征在于，所述获取历史负荷数据以及负荷指标的历史数据之后还包括：

基于所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据的采集时间，结合预设的分类时间段，对所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据进行分类，得到不同时期的历史负荷数据以及负荷指标的历史数据，以便于构建各个时期对应的历史负荷矩阵。

3.根据权利要求2所述的一种电力负荷预测指标选取方法，其特征在于，所述基于所述灰色关联系数与负荷指标权重，通过关联度计算，得到所述负荷指标的关联度，以便根据所述负荷指标的关联度，确定电力负荷预测指标选取的结果之后还包括：

将所述各个时期的历史负荷矩阵得到的负荷指标的关联度进行比较，基于比较结果，得到负荷预测的时间影响结果。

4.根据权利要求1所述的一种电力负荷预测指标选取方法，其特征在于，所述基于所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据，构建历史负荷矩阵之后还包括：

通过均值法，对所述历史负荷矩阵进行无量纲化预处理。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的一种电力负荷预测指标选取方法，其特征在于，所述负荷指标具体包括：电价、电力建设投入、人口数量、国内生产总值、气候参数。

6.一种电力负荷预测指标选取装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取历史负荷数据以及负荷指标的历史数据；

负荷矩阵构建单元，用于基于所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据，构建历史负荷矩阵，其中所述历史负荷矩阵包括一组参考序列和至少一组比较序列；

欧式距离值计算单元，用于通过欧式距离值计算公式，计算所述比较序列与所述参考序列的欧式距离值；

关联系数计算单元，用于通过灰色关联分析法，分别计算各个所述比较序列的元素与所述参考序列的元素之间灰色关联系数；

关联度计算单元，用于基于所述灰色关联系数与负荷指标权重，通过关联度计算，得到所述负荷指标的关联度，以便根据所述负荷指标的关联度，确定电力负荷预测指标选取的结果，其中所述负荷指标权重为根据所述欧式距离值与欧式距离值累加和的比值得到的。

7.根据权利要求6所述的一种电力负荷预测指标选取装置，其特征在于，还包括：

数据分类单元，用于基于所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据的采集时间，结合预设的分类时间段，对所述历史负荷数据以及所述负荷指标的历史数据进行分类，得到不同时期的历史负荷数据以及负荷指标的历史数据，以便于构建各个时期对应的历史负荷矩阵。

8.根据权利要求7所述的一种电力负荷预测指标选取装置，其特征在于，还包括：

分类比较单元，用于将所述各个时期的历史负荷矩阵得到的负荷指标的关联度进行比较，基于比较结果，得到负荷预测的时间影响结果。

9.根据权利要求6所述的一种电力负荷预测指标选取装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于通过均值法，对所述历史负荷矩阵进行无量纲化预处理。

10.根据权利要求6至9任意一项所述的一种电力负荷预测指标选取装置，其特征在于，所述负荷指标具体包括：电价、电力建设投入、人口数量、国内生产总值、气候参数。