[发明专利]一种基于水体叶绿素浓度的星载海洋激光雷达探测能力评估方法在审

专利信息
申请号: 202010686197.4 申请日: 2020-07-16
公开(公告)号: CN111965608A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 陈鹏;毛志华;王天愚;张镇华;袁大鹏;朱乾坤;黄海清;龚芳 申请(专利权)人: 自然资源部第二海洋研究所
主分类号: G01S7/40 分类号: G01S7/40
代理公司: 杭州恒翌专利代理事务所(特殊普通合伙) 33298 代理人: 王从友
地址: 310012 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 水体 叶绿素 浓度 海洋 激光雷达 探测 能力 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于水体叶绿素浓度的星载海洋激光雷达探测能力评估方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

步骤1:计算给定叶绿素浓度下特定波长的光学参数,所述的给定叶绿素浓度下特定波长的光学参数包括散射角为180°的后向散射系数βπ(λ)和漫衰减系数Kd(λ);

步骤2:计算给定波长在大气中的透过率Ta

步骤3:通过后向散射系数βπ(λ)、漫衰减系数Kd(λ)和透过率Ta,计算星载海洋激光雷达回波信号Ps(λ,z);

步骤4:计算背景光接收功率Pb

步骤5:计算接收器内部噪声

步骤6:计算星载海洋激光雷达信噪比SNRdb

其中,η为光电倍增管的响应度,M为倍增系数,ID为暗电流;

步骤7:根据信噪比衰减深度来表征特定波段下的星载海洋激光雷达探测能力,

所述的信噪比衰减深度信噪比为0时的深度:

Zmax(λ)=ZSNR=0dB(λ),

此时的最大深度即为该波段、该叶绿素浓度下的探测能力。

2.根据权利要求1所述的基于水体叶绿素浓度的星载海洋激光雷达探测能力评估方法,其特征在于:

步骤1所述的给定叶绿素浓度下特定波长的光学参数包括散射角为180°的后向散射系数βπ(λ)和漫衰减系数Kd(λ),其中βπ(λ)为:

其中,λ为激光波长;为散射角为180°的散射相函数,表示为g为非对称参数,θ为散射角;bb(λ)为后向散射系数,表示为bw(λ)为水体的散射系数,bbp(λ)为叶绿素的后向散射系数,表示为其中bp55(Chl)为550nm下的叶绿素后向散射系数,表示为bp550(Chl)=0.416(Chl)0.766,其中Chl为叶绿素浓度;

Kd(λ)为:

Kd(λ)=Kw(λ)+Kbio(λ)

其中Kw(λ)为纯水的漫衰减系数,Kbio(λ)为叶绿素的漫衰减系数,表示为Kbio(λ)=χ(λ)·Chle(λ),其中χ(λ)和e(λ)为相应波长下的尺度参数。

3.根据权利要求1所述的基于水体叶绿素浓度的星载海洋激光雷达探测能力评估方法,其特征在于:

步骤2所述给定波长在大气中的透过率为:

其中,H0为大气高度;αm(h)为大气分子散射系数;αa(h)为气溶胶衰减系数;h为海拔高度;

αm(h)表示为αm(h)=σm·Nm(h)·105,其中σm为大气分子散射截面;Nm(h)为分子数密度;

αa(h)表示为:

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