[发明专利]一种个体健康与公共卫生数据时空聚集可视化构建方法及平台

说明书

本发明针对个体健康数据与公共卫生数据的关联可视化，提供一种个体健康与公共卫生数据时空聚集可视化构建方法及平台。引入半结构化建模方法构建个体健康数据的可扩展描述框架，基于通用POI的地名和空间字段构建不同粒度和不同质量的地址映射信息，并基于个人健康设备采集的位置信息周期性地更新用户的地址信息，采用文本相似匹配实现个体健康和公共卫生数据的空间信息标准化，使得不同来源的个体健康和公共卫生数据能够统一呈现于主流三维GIS平台上。本发明能根据普通的地址文本对健康医疗数据进行空间化转换、能够对不同类型、不同级别的健康医疗数据进行统一时空关联和时空聚集可视化。

技术领域

本发明针对个体健康数据与公共卫生数据的关联可视化，给出一套面向时空聚集问题的可视化方法。引入半结构化建模方法构建个体健康数据的可扩展描述框架，基于通用POI的地名和空间字段构建不同粒度和不同质量的地址映射信息，并基于个人健康设备采集的位置信息周期性地更新用户的地址信息，采用文本相似匹配实现个体健康和公共卫生数据的空间信息标准化，使得不同来源的个体健康和公共卫生数据能够统一呈现于主流三维GIS平台上。

背景技术

1)随着移动应用、人工智能和卫生信息化的快速发展，涵盖个体健康和公共卫生的健康医疗大数据来源越来越多样化、数据用途日益广泛、异构数据关联模式日渐复杂。为推动这类健康医疗大数据的有效应用，国内外正逐渐建立与具体应用相适配的规范和标准。为促进基本公共卫生服务逐步均等化，我国正逐步完善和推广《国家基本公共卫生服务规范》，指导乡镇卫生院、村卫生室和社区卫生服务中心(站)等城乡基层医疗卫生机构为居民免费提供基本公共卫生服务。健康医疗大数据标准研究院通过设于OMAHA联盟的秘书处、专注于健康医疗大数据领域的标准研究和推广，正逐步构建健康医疗大数据标准服务平台，力图实现一站式标准申请、指定和推广。该平台于2018年启动了四项标准制定工作：《个人健康档案的归档格式规范》、《常用医疗健康监测设备类数据元格式规范》、《基于本体的医学术语模型》和《将康体检的基本内容和格式规范》。深圳鹏程实验室依托我国《健康中国2030》战略框架，正与国际ISO组织联合推动制定数字化健康设备及服务标准。这些规范和标准的逐步完善必将经过一个长期的迭代完善的过程，而如何构建一套与该过程适配的、可扩展的信息系统模式设计方法对保障个体健康与公共卫生服务质量和降低健康医疗信息化成本具有重要作用。

2)公共健康卫生中能够支撑个人健康的资源和实体众多、分布于各自相对独立的医疗应用系统和资源管理平台中，其中与疾控相关的重要实体(集)中有四个大类目前有相对独立的编码和标准体系。《国际疾病分类》是确定全球卫生趋势和统计数据的基础，其中含有约5.5万个与损伤、疾病以及死因有关的独特代码，使卫生从业人员能够通过一种通用语言来交换世界各地的卫生信息。新版本将交给2019年5月举行的世界卫生大会批准，计划于2022年1月1日生效，对于标识患者患病类型和药物和器械的调配有重要的参考价值。国家药品编码包括本位码、监管码和分类码。本位码由药品国别码、药品类别码、药品本体码、校验码依次连接而成，能够唯一标识一定范围内存跨单位的药物资源。2019年2月18日，中检院发布《2018年医疗器械产品分类界定结果汇总》，其中涉及573个产品共分七大类，用于描述不同医疗器械的分类和标识，为不同机构的医疗器械管理提供了基本的参考依据。与此同时，诸如医疗人员和医疗设施，我国也有不同的分类标识方法。鉴于上述分类和编码的逐步实用均在不断中，如何灵活的在统一数据视图下对其进行有效关联和特性描述至关重要。这需要为不同类别的实体提供公共关联属性，同时也需要针对不同类别的特性字段进行动态扩充。