[发明专利]故障自愈方法和装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种故障自愈方法，其特征在于，包括：

提取修复操作记录和对应的告警信息；

将所述修复操作记录和所述告警信息进行参数化得到多个参数；

将多个所述参数进行实例化得到多个变量；

依据多个所述变量建立知识模型和自愈脚本，并得到包含有所述知识模型与所述自愈脚本的映射关系的知识问答库；

依据故障的描述从所述知识模型中选择对应的所述自愈脚本进行故障处理；

其中，所述参数包括宿主参数、采集项参数、描述信息参数和修复脚本参数；

所述变量包括：宿主变量、采集项变量和描述信息变量；

依据多个所述变量建立知识模型和自愈脚本时，使用知识问答库问答方式进行建立。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述修复操作记录和所述告警信息进行参数化得到多个参数包括：

在所述修复操作记录中获取修复脚本；

将所述告警信息和所述修复脚本依据Python Ansible进行参数化提取得到宿主参数、采集项参数、描述信息参数和修复脚本参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述参数进行实例化得到多个变量包括：

使用图数据库将所述宿主参数、所述采集项参数和所述描述信息参数进行实例化得到宿主变量、采集项变量和描述信息变量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据多个所述变量建立知识模型和自愈脚本，并得到包含有所述知识模型与所述自愈脚本的映射关系的知识问答库：

将所述宿主变量、采集项变量和描述信息变量建立数据库表格得到所述知识模型；

依据所述修复脚本参数建立所述自愈脚本；

将所述描述信息变量与所述自愈脚本建立映射关系得到知识问答库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据故障的描述从所述知识模型中选择对应的所述自愈脚本进行故障处理包括：

依据所述故障的描述在所述知识模型中进行匹配；

若所述知识模型存在所述故障的描述，则选择对应的所述自愈脚本进行故障处理。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括使用AI模型泛化所述知识模型；

在使用AI模型泛化所述知识模型时包括：

使用NLPBERT模型对自定义告警信息的描述信息和所述数据库表格中的描述信息参数进行自动化匹配得到评分；

将评分最高的所述数据库表格中的描述信息对应的所述自愈脚本作为所述自定义告警信息的描述信息的自愈脚本。

7.一种故障自愈装置，其特征在于，包括修复操作记录提取模块、参数化模块、实例化模块、知识模型建立模块和故障处理模块；

所述修复操作记录提取模块，被配置为提取修复操作记录和对应的告警信息；

所述参数化模块，被配置为将所述修复操作记录和所述告警信息进行参数化得到多个参数；

所述实例化模块，被配置为将多个所述参数进行实例化得到多个变量；

所述知识模型建立模块，被配置为依据多个所述变量建立知识模型和自愈脚本，并得到包含有所述知识模型与所述自愈脚本的映射关系的知识问答库；

故障处理模块，被配置依据故障的描述从所述知识模型中选择对应的所述自愈脚本进行故障处理；

其中，所述参数包括宿主参数、采集项参数、描述信息参数和修复脚本参数；

所述变量包括：宿主变量、采集项变量和描述信息变量；

所述知识模型建立模块，被配置为依据多个所述变量建立知识模型和自愈脚本时，使用知识问答库问答方式进行建立。

8.一种故障自愈设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。

9.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。