[发明专利]备件管理方法及装置、计算机存储介质、电子设备

说明书

本公开涉及智能仓储技术领域，提供了一种备件管理方法、备件管理装置、计算机存储介质、电子设备，其中，备件管理方法包括：获取由备件短缺所导致的第一亏损值，以及，获取由备件过量所导致的第二亏损值；根据第一亏损值、第二亏损值与目标变量构造一带约束条件的目标函数；目标变量的值表示优化得到的备件数量预测值；求解目标函数，得到目标变量对应的关联表达式；根据历史备件使用量所服从的概率分布类型求解关联表达式，得到目标变量的值；根据目标变量的值进行备件预定。本公开中的备件管理方法能够提高备件准确性，减少备件数量不准确所造成的运营损失。

技术领域

本公开涉及智能仓储技术领域，特别涉及一种备件管理方法、备件管理装置、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

备件亦称备品配件(Spare Parts)，是指生产设备在正常运行的情况下，为保证安全生产必须预先储备的设备、部件、材料和配件。目前在生产厂商、面向消费者的商场、物流等众多方面均需要进行物品的备件管理(Spare Parts Management)，使得物品的备件需求能够满足合理的消耗。

但是，由于对备件的消耗并不是规律的，因此目前对备件需求进行预测时，特别是涉及到针对大量物品的备件需求进行预测时，没有相适配的预测方法，往往导致预测结果不准确，从而增加备件管理压力。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的备件管理方法及装置。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开的目的在于提供一种备件管理方法、备件管理装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了相关技术中备件数量缺乏或过量所导致的损失过大的缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种备件管理方法，包括：获取由备件短缺所导致的第一亏损值，以及，获取由备件过量所导致的第二亏损值；根据所述第一亏损值、所述第二亏损值与目标变量构造一带约束条件的目标函数；所述目标变量的值表示备件数量预测值；求解所述目标函数，得到所述目标变量对应的关联表达式；根据历史备件使用量所服从的概率分布类型求解所述关联表达式，得到所述目标变量的值；根据所述目标变量的值进行备件预定。

在本公开的示例性实施例中，所述根据所述第一亏损值、所述第二亏损值与目标变量构造一带约束条件的目标函数，包括：获取所述历史备件使用量与所述目标变量的第一差值，并计算所述第一差值与所述第一亏损值的第一乘积；获取所述目标变量与所述历史备件使用量的第二差值，并计算与所述第二差值与所述第二亏损值的第二乘积；将所述第一差值的期望与所述第二差值的数据期望之和确定为所述目标函数。

在本公开的示例性实施例中，所述求解所述目标函数，得到所述目标变量对应的关联表达式，包括：求解所述目标函数的一阶导数并令所述一阶导数为一目标值，得到所述目标变量对应的关联表达式。

在本公开的示例性实施例中，所述概率分布类型包括：正态分布、截断正态分布和不规则分布；所述方法还包括：获取所述历史备件使用量的频率分布图，以及，确定所述历史备件使用量的方差；当所述频率分布图呈单峰分布且所述方差小于额定值时，确定所述历史备件使用量服从正态分布；当所述频率分布图呈单峰分布且所述方差大于额定值，确定所述历史备件使用量服从截断正态分布；当所述频率分布图呈多峰分布，确定所述历史备件使用量服从不规则分布。

在本公开的示例性实施例中，所述根据历史备件使用量所服从的概率分布类型求解所述关联表达式，得到所述目标变量的值，包括：当所述历史备件使用量所服从的概率分布类型为正态分布时，根据正态分位数表确定所述目标变量的值。