[发明专利]一种3D打印零件测量结果矫正方法

权利要求书

1.一种3D打印零件测量结果矫正方法，其特征在于，包括第一定位方法、第二定位方法，且第二定位方法的精度高于第一定位方法，利用机器学习模型，将第一定位方法确定的探头的目标位置与第二定位方法确定的探头的目标位置进行对比，基于对比值对第一定位方法的值进行修正。

2.根据权利要求1所述的一种3D打印零件测量结果矫正方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤S100：将第一定位方法的测试结果带入机器学习模型中，得到模型预测值，

步骤S200：然后将模型预测值与第二定位方法的测试结果进行对比得到差值，

步骤S300：将差值带入机器学习模型中，得到损失值与梯度，进而得到新的训练模型。

3.根据权利要求2所述的一种3D打印零件测量结果矫正方法，其特征在于，已知存在模型矩阵w和偏置矩阵b，所述第一定位方法获取的测量值为X，第二定位方法获取的测量值为Y，则：

根据模型矩阵预测Y`=w*X+b，

将模型损失值计算为K=Y`-Y，

基于K反向传播，得到模型梯度Gb，而后更新机器学习模型。

4.根据权利要求2或3所述的一种3D打印零件测量结果矫正方法，其特征在于，设定差值阈值，当差值大于差值阈值时，则循环步骤S100-S300，直至差值小于等于差值阈值。

5.根据权利要求1所述的一种3D打印零件测量结果矫正方法，其特征在于，所述第一定位方法采用探头和视觉传感系统进行测试，所述第二定位方法采用探头和绝对GPS进行测试。