[发明专利]一种智能空气净化方法和装置在审
申请号: | 202010688778.1 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111964209A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 陈顺义;王丹丹;陈浩 | 申请(专利权)人: | 厦门理工学院 |
主分类号: | F24F11/32 | 分类号: | F24F11/32;F24F11/64;F24F11/72;F24F11/88;F24F110/50 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 陈远洋 |
地址: | 361000 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 空气净化 方法 装置 | ||
1.一种智能空气净化方法,其特征在于,所述方法应用于一智能空气净化装置,所述装置包括一图像采集器,所述方法包括:
通过所述图像采集器获得第一室内空气图像信息;
将所述第一室内空气图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一室内空气图像信息和预设空气质量等级信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息;
根据所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息,获得控制指令,所述第一控制指令用于控制所述智能空气净化装置对室内空气进行净化。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述图像采集器获得第一室内空气图像信息,包括:
获得初始第一室内空气图像信息;
对所述初始第一室内空气图像信息进行预处理,获得所述第一室内空气图像信息,其中,所述第一室内空气图像信息为尺寸、像素相同的图像信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息,获得控制指令,包括:
获得预定空气净化阈值;
判断所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息是否符合所述预定空气净化阈值,获得判断结果;
根据所述判断结果,获得控制指令。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述判断结果,获得控制指令,包括:
如果所述判断结果为所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息不符合所述预定空气净化阈值,获得第一控制指令,所述第一控制指令用于开启所述智能空气净化装置对室内空气进行净化;
如果所述判断结果为所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息符合所述预定空气净化阈值,获得第二控制指令,所述第二控制指令用于停止所述智能空气净化装置对室内空气进行净化。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得第一控制指令之后,包括:
获得第一预定时长;
获得第二室内空气图像信息,所述第二室内空气图像信息为获得第一控制指令第一预定时长之后的室内空气图像信息;
将所述第二室内空气图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二室内空气图像信息和预设空气质量等级信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第二室内空气图像信息对应的空气质量等级信息;
根据所述第二室内空气图像信息对应的空气质量等级信息,获得第三控制指令,所述第三控制指令用于控制所述智能空气净化装置对室内空气进行净化。
6.一种智能空气净化装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述图像采集器获得第一室内空气图像信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一室内空气图像信息输入训练模型,其中,所述训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一室内空气图像信息和预设空气质量等级信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一室内空气图像信息对应的空气质量等级信息,获得控制指令,所述第一控制指令用于控制所述智能空气净化装置对室内空气进行净化。
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