[发明专利]分形计算智能处理器、分形计算智能处理方法在审
申请号: | 202010689150.3 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111857834A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 支天;赵永威;李威;张士锦;杜子东;郭崎 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F9/38 | 分类号: | G06F9/38;G06F9/30;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 智能 处理器 处理 方法 | ||
1.一种分形计算智能处理器,其特征在于,所述分形计算智能处理器包括:
至少两个分形计算子单元,用于根据分形计算指令进行分形计算,其中,各个所述分形计算子单元的结构之间具备层次同性;所述分形计算子单元的数量根据执行的所述分形计算对应的程序设定;
控制器,用于根据所述分形计算子单元的数量及硬件资源生成分形计算指令,并发送所述分形计算指令至所述分形计算子单元;
存储器,用于存储所述分形计算所需数据及分形计算结果。
2.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述分形计算智能处理器还包括:
规约运算器,用于根据规约运算指令对各个所述分形计算子单元的分形计算结果进行规约运算;
所述控制器还用于发送所述规约运算指令至所述规约运算器。
3.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述分形计算子单元在应用负载、硬件资源及执行方式上具备层次同性。
4.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述存储器为临时储存器。
5.根据权利要求4所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述临时存储器的最大容量不设限制。
6.根据权利要求1所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述分形计算对应的程序包括k-分解程序、规约程序及叶子程序,所述k-分解程序、所述规约程序、所述叶子程序之间串行。
7.根据权利要求6所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述控制器内部设有第一临时存储器,所述第一临时存储器用于存储所述分形计算指令;
所述控制器还用于根据所述k-分解程序对所述分形计算指令执行k-分解,并将分解后的所述分形计算指令发送至所述分形计算子单元。
8.根据权利要求2所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述规约运算器及所述控制器由串行计算系统实现。
9.根据权利要求2所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述存储器通过输入/输出从本地存储器中获取所述分形计算所需的数据;
在所述分形计算或所述规约运算完成后,将所述分形计算结果或所述规约运算结果写回所述本地存储器。
10.根据权利要求1-9任一项所述的分形计算智能处理器,其特征在于,所述分形计算子单元通过数据总线与所述存储器连接。
11.一种基于权利要求1-10任一项所述分形计算智能处理器的分形计算智能处理方法,其特征在于,包括:
控制器根据执行所述分形计算的分形计算子单元的数量及硬件资源选择执行所述分形计算的尺度;
控制器根据所述尺度生成分形计算指令;并将所述分形计算指令发送至所述分形计算子单元;
所述分形计算子单元根据所述分形计算指令并行执行所述分形计算。
12.根据权利要求11所述的分形计算智能处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述分形计算得到的结果进行规约运算。
13.根据权利要求12所述的分形计算智能处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述分形计算或所述规约运算完成后,将所述分形计算结果或所述规约运算结果写回所述本地存储器。
14.根据权利要求11所述的分形计算智能处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
临时存储器通过输入/输出从本地存储器中获取所述分形计算所需的数据,并将所述数据通过数据总线分发至各个分形计算子单元。
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