[发明专利]一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统，该方法包括：获取装备的先验数据集合；采用贝叶斯方法对所述先验数据集合中的成败数据、点估计型数据和区间估计型数据分别进行转化，得到贝叶斯先验数据集合；根据所述先验数据集合确定数据权重集合；获取装备当前时刻的当前使用数据；所述当前使用数据包括当前时刻的故障样本量及当前时刻的故障检测率和故障隔离率失败的次数；根据所述贝叶斯先验数据集合、所述数据权重集合和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值。通过本发明的上述方法以解决现有技术中数据量大、周期长且准确度不高的问题。

技术领域

本发明涉及装备测试分析技术领域，特别是涉及一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统。

背景技术

测试性是装备质量特性的一部分，测试性好的装备在故障检测和隔离时能够做到可信和及时。测试性指标评估可以检验装备所具有的测试性水平，贯穿于设计研制、定型和交付使用等各个阶段。

在装备交付使用后，由于整机故障注入无法有效控制，而且经济性不佳，往往需要采集产品在使用和维修中的检测数据以及维修数据来进行测试性评估。测试性使用期间的指标评估可为装备的使用、检测和维修提供管理信息，为装备改型和下一代研制确定测试性要求提供依据。

测试性也是装备的一种重要设计特性，旨在能准确地确定装备的运行状态以及能高效地实现对装备内部故障的检测/隔离，是装备通用质量特性之一。良好的测试性设计，有助于提高装备的安全性、缩短维修时间、节省保障资源，保证装备发挥最大的效能。测试性指标评估是贯穿于装备全寿命周期的，而使用期间的测试性指标评估因为更贴近真实环境，所以数据更准确。

测试性指标中关注度最高的包括故障检测率(Fault Dection Rate，FDR)和故障隔离率(Fault Isolation rate，FIR)。其中，故障检测率(FDR)是在规定的时间内，用规定的方法正确检测到的故障数与被测单元发生的故障总数之比，用百分数表示。故障隔离率(FIR)是在规定的时间内，用规定的方法正确隔离到不大于规定的可更换单元数的故障数与同一时间内检测到的故障数之比，用百分数表示。

装备使用期间的测试性评估是装备在真实环境下对故障检测、隔离情况的综合反映，一方面它比故障注入试验环境更为真实，另一方面可对某些无法在实验室进行试验的大型装备进行测试性评估和验证。使用期间的测试性指标评估往往是基于传统概率统计进行，通过收集大量数据进行估计，数据量大、周期长且准确度不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法及系统，以解决现有技术中数据量大、周期长且准确度不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于装备使用期间的测试性指标评估方法，包括：

获取装备的先验数据集合；所述先验数据集合中包括成败数据、点估计型数据和区间估计型数据；所述成败数据包括装备使用时当前时刻之前的所有使用数据以及装备试验阶段的试验数据；所述点估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的点估计；所述区间估计型数据为根据所述试验数据对故障检测率和故障隔离率进行的区间估计；

采用贝叶斯方法对所述先验数据集合中的成败数据、点估计型数据和区间估计型数据分别进行转化，得到贝叶斯先验数据集合；所述贝叶斯先验数据集合中包括贝叶斯成败数据、贝叶斯点估计型数据和贝叶斯区间估计型数据；

根据所述先验数据集合确定数据权重集合；所述数据权重集合包括成败数据权重、点估计型数据权重和区间估计型数据权重；

获取装备当前时刻的当前使用数据；所述当前使用数据包括当前时刻的故障样本量及当前时刻的故障检测率和故障隔离率失败的次数；

根据所述贝叶斯先验数据集合、所述数据权重集合和所述当前使用数据确定装备当前时刻的测试性指标评估值。