[发明专利]基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测系统及方法在审
申请号: | 202010690217.5 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111855700A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 彭黎辉;朱海丰;曹丽;李群庆;刘淼;林锋;张宿义 | 申请(专利权)人: | 清华大学;泸州老窖股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/956 | 分类号: | G01N21/956;H04M1/725 |
代理公司: | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人: | 张利杰 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能手机 产品 抽检 商标 缺陷 检测 系统 方法 | ||
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测系统,其包括:一智能手机和一电脑,所述智能手机包括一相机和一APP程序,该APP程序用于发送和接收商标图像;所述电脑用于运行一图像处理脚本,该图像处理脚本用于接受通信请求,并进行图像处理。本发明进一步提供一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法。
技术领域
本发明涉及商标缺陷检测领域,尤其涉及一种通过使用智能手机对产品抽检过程中商标缺陷进行检测的系统及方法。
背景技术
商标常以印刷图像的形式出现在各类产品的包装或表面上,起到标识产品品牌、代表品牌形象、提示产品信息等作用。在工业印刷的过程中商标图像可能因环境杂质或机器问题出现破损、划痕、污点等印刷缺陷,具有缺陷的商标图像可能影响产品信息的辨识以及给消费者留下不良印象,所以有必要控制具有商标印刷缺陷的产品的数量,避免过多缺陷品流向市场。目前,针对商标印刷过程中的缺陷检测,采用机器视觉通过获取商标图像结合图像处理来进行商标缺陷检测的技术已相对成熟并得到广泛应用。然而,通过印刷质量检测的商标在后续包装等生产过程中仍存在被损坏并产生缺陷的可能。为此,产品出厂前还要通过抽检的方式对商标是否存在缺陷进行检测。
在产品出厂前针对商标印刷质量进行抽检是控制产品质量的重要环节,由于单次抽检样品数量有限,针对商标印刷生产流水线上的缺陷检测系统并不适合用于抽检过程。针对出厂前的产品商标抽检目前主要仍依靠人工完成。与此同时,在大规模工业生产条件下,小比例抽样后也会产生大量的待检测样本,检测工人的劳动强度高,并且工人的工作状态亦会影响检测的判断标准。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测系统及方法,可以改变当前产品抽检过程中商标缺陷检测依靠人工的现状,提高商标缺陷检测的准确度。
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测系统,其包括:一智能手机和一电脑,所述智能手机包括一相机和一APP程序,该APP程序用于发送和接收商标图像;所述电脑用于运行一图像处理脚本,该图像处理脚本用于接受通信请求,并进行图像处理。
进一步,所述商标图像包括无缺陷商标图像、有缺陷商标图像及有标记的商标图像。
进一步,所述APP程序进一步用于发送商标缺陷检测的文字说明。
进一步,所述APP程序具有“增添模板”、“选择模板”、“对象检测”三项功能,所述“增添模板”功能是拍摄一张无缺陷商标图像,作为模板图像,将该模板图像存储到所述智能手机中,并将该模板图像发送给一服务器存储到所述电脑中;所述“选择模板”功能是从所述智能手机中选择一张所述模板图像作为检测的基准,使电脑运行所述图像处理脚本时采用所述模板图像作为标准对比图像;所述“对象检测”功能是拍摄待检测商标图像,并将该待检测商标图像发送给所述电脑,所述电脑运行所述图像处理脚本,对所述待检测商标图像进行检测,并将检测结果反馈给所述智能手机。
进一步,所述图像处理脚本包括一图像处理算法,该图像处理算法包括亮度均衡图像处理算法和透视变换环节图像处理算法。
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法,包括以下步骤:
S1,提供一基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测系统,其包括一智能手机和一电脑,所述智能手机包括一相机和一APP程序,该APP程序用于发送和接收商标图像;所述电脑用于运行一图像处理脚本,该图像处理脚本用于接受通信请求,并进行图像处理;
S2,开启所述APP程序,利用所述相机拍摄一张无缺陷商标图像,作为模板图像;
S3,利用所述相机逐一拍摄待检测商标图像;以及
S4,所述APP程序显示有标记的商标图像及其商标缺陷检测文字说明。
进一步,所述基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法中处理图像的算法流程图,包括以下步骤:
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