[发明专利]一种基于智能对话的自动问诊系统在审
申请号: | 202010690334.1 | 申请日: | 2020-07-17 |
公开(公告)号: | CN111984771A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;许可;苏轩 | 申请(专利权)人: | 北京欧应信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/36;G06N5/04;G16H50/20 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 黄淑娟 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 对话 自动 问诊 系统 | ||
本发明公开了一种基于智能对话的自动问诊系统,所述自动问诊系统包括:智能对话引擎、知识图谱数据库、知识推理机和病例数据库;所述智能对话引擎,用于接收用户输入信息,并通过自然语言算法从所述输入信息中提取问诊信息;所述知识图谱数据库,用于以图数据库的形式存储医疗知识图谱;所述知识推理机,用于将所述问诊信息与所述医疗知识图谱中的医疗知识相结合,进行相应的知识关系推导,输出预问诊结果;病例数据库,用于存储所述用户的病例。本发明提供的自动问诊系统针对性强、反应速度快、准确率和自动化程度高。
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于智能对话的自动问诊系统。
背景技术
随着人工智能技术的发展,自动问诊技术的应用得到了大力发展。现有的自动问诊技术常见的实现方案为:根据需要诊断的疾病,人工设置好问题的决策树;然后根据问题的回答进行预设规则的匹配,从而给出诊断建议。举例说明:预设问诊时需要询问的问题,询问后得到每个问题对应的不同答案;然后根据答案的不同,设定不同的决策分支,以此来不断推进下一个问题。直到收集完所有的问题,给出最终的答案,或者根据收集的问题进行规则匹配,得到最后的答案。
在上述自动问诊技术中,大部分采用人工配置问题决策树的方式,即事先设置好大量的问题分支,然后根据回答的选项来进行决策。该方法最大的问题在于不利于大量疾病的扩展。当需要在大量的疾病上应用自动问诊时,需要大量人力进行问题决策树的设计,设计工作量大,且过程中容易出现错误。目前大部分自动问诊实现的推荐结果,由于缺乏专业性知识的联动,无法用于医生专业级别的诊断。此外,现有的产品只提供在线问诊建议,但是缺少专业医生的确诊,因此很难进行有效的信息收集,得到疾病与症状之间的各种数据统计。鉴于此,无法给医生提供长期的、更加细化的数字层面的帮助。
因此,目前需要一种更为专业化,更有针对性,效率更高的自动问诊技术。
发明内容
为了克服现有技术中存在的缺陷,本发明提供了一种基于智能对话的自动问诊系统。
根据本发明的一个方面,提供一种基于智能对话的自动问诊系统,所述自动问诊系统包括:智能对话引擎、知识图谱数据库、知识推理机和病例数据库;
所述智能对话引擎,用于接收用户输入信息,并通过自然语言算法从所述输入信息中提取问诊信息;
所述知识图谱数据库,用于以图数据库的形式存储医疗知识图谱;
所述知识推理机,用于将所述问诊信息与所述医疗知识图谱中的医疗知识相结合,进行相应的知识关系推导,输出预问诊结果;
病例数据库,用于存储所述用户的病例。
根据本发明的一个具体实施方式,所述智能对话引擎包括:多轮对话模块;
所述多轮对话模块,用于提供多轮对话服务。
根据本发明的另一个具体实施方式,所述智能对话引擎还用于,接收所述预问诊结果,并将所述预问诊结果反馈给用户;
接收用户查阅所述预问诊结果后的输入信息。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述智能对话引擎通过ner命名实体识别、句法模板和/或word embedding语义理解算法从所述输入信息中提取问诊信息。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述用户输入信息包括:
用户输入的文字、图片和/或视频信息;或
用户通过可视化控件的交互操作确定的信息。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述医疗知识图谱用实体和关系的形式对医疗知识进行表示。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述实体,表示具体的概念;
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