[发明专利]一种基于医疗影像信息自动诊断骨科疾病的装置

说明书

本发明公开了一种基于医疗影像信息自动诊断骨科疾病的装置，其特征在于，所述装置包括：医疗影像获取模块、识别模块、骨科知识数据库、诊断推理机，输出模块；所述医疗影像获取模块，用于获取医疗影像信息；所述识别模块，用于对所述医疗影像信息进行分析，对所述医疗影像信息中包含的实体和关系进行识别和标注；所述骨科知识数据库，用于存储包含骨科的实体和关系的骨科知识图谱；所述诊断推理机，用于将所述医疗影像信息中识别到的实体和关系与所述骨科知识图谱相结合，进行推理判断，获得诊断结果；所述输出模块，用于输出所述诊断结果。所述装置能够显著提高骨科疾病诊断的准确性和效率。

技术领域

本发明属于医疗器械技术领域，具体地说，涉及一种基于医疗影像信息自动诊断骨科疾病的装置。

背景技术

在骨科医生在进行疾病诊断的时候，绝大部分都依赖于患者的医疗影像。目前医生对于医疗影像的运用，基本都是先进行现场查看，然后根据自己的知识和经验给出诊断结果。由于不同医生的知识储备和临床经验均存在差异，因此会导致诊断结果和治疗方案存在较大偏差。而且这种方式耗时较长，效率低、准确率也不高。

为了解决上述问题，现在有些医生采用在医疗影像器械或者影像原片上进行手动标记，然后再以此为基础进行参数测量，最终给出诊断结果的处理方式。但是这种方式也非常耗时，而且存在比较大的测量误差；更重要的是，如果病灶在影像上表现不明显，或者医生知识和经验缺乏就很容易出现漏诊误诊的情况。

因此，目前急需一种能够有效解决骨科诊断效率低、错误率高，且能够大规模推广使用的技术方案。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提出了一种基于医疗影像信息自动诊断骨科疾病的装置。

根据本发明的一个方面，提供一种基于医疗影像信息自动诊断骨科疾病的装置，其特征在于，所述装置包括：医疗影像获取模块、识别模块、骨科知识数据库、诊断推理机和输出模块；

所述医疗影像获取模块，用于获取医疗影像信息；

所述识别模块，用于对所述医疗影像信息进行分析，对所述医疗影像信息中包含的实体和关系进行识别和标注；

所述骨科知识数据库，用于存储包含骨科的实体和关系的骨科知识图谱；

所述诊断推理机，用于将所述医疗影像信息中识别到的实体和关系与所述骨科知识图谱相结合，进行推理判断，获得诊断结果；

所述输出模块，用于输出所述诊断结果。

根据本发明的一个具体实施方式，

所述诊断推理机，还用于对所述诊断结果中的参数进行测量，并将所述参数与所述骨科知识图谱相结合，获得诊断建议；

所述输出模块，还用于输出所述诊断建议。

根据本发明的另一个具体实施方式，所述诊断建议包括针对于所述诊断结果的治疗方案、术式和/或康复信息。

根据本发明的又一个具体实施方式，

所述实体包括：关键、软骨、病灶和/或术式；

所述关系包括：包含、属于、行为和/或推理。

根据本发明的又一个具体实施方式，所述识别模块采用多层神经网络对所述医疗影像信息进行分析，对所述医疗影像信息中包含的实体和关系进行识别和标注。

根据本发明的又一个具体实施方式，所述多层神经网络包括：输入层、卷积层、池化层、全连接层、迭代层和输出层。

根据本发明的又一个具体实施方式，所述识别模块采用图像算法与浅层机器学习模型相结合的方式，对所述医疗影像信息进行分析，对所述医疗影像信息中包含的实体和关系进行识别和标注。